文档介绍：回归分析期中论文
题目:我国民航客运量回归模型分析
院系:数学与信息科学学院
专业:统计学
年级:统计一班
姓名:谢闪闪
学号:101120141
2012年10月26日
摘要
在我国经济社会全面发展的推动下,民航业得到全面、持续、健康的发展,在规模、质量、效益等方面迈上了一个新的台阶。而民航客运量的影响因素具有很大的不确定性,是一个庞大且复杂的系统。
本文为研究我国民航客运量的变化趋势及原因,针对我国民航客运量的部分因素进行收集和统计,运用SPSS软件和回归分析的方法对相关数据进行统计分析,并建立相应的回归模型,找出影响我国民航客运量的主要因素,并进行模型评价与分析,为我国民航的发展前景提供科学的参考依据。
关键词:民航客运量回归分析变化趋势模型评价与分析
目录
摘要 i
目录 ii
一绪论 1
二回归模型分析 1
收集数据 1
逐步回归分析模型 2
相关性分析 2
模型汇总分析 3
方差分析 3
回归方程 3
残差分析 4
向后回归分析模型 5
相关性分析 5
模型汇总分析 6
方差分析 7
回归方程 7
残差分析 8
2010年民航客运量的预测 10
三回归模型的评注与总结 10
参考文献 11
一绪论
民航作为现代化的主要交通运输方式之一,它的发展程度深刻反映了一个,也对我国对外贸易和旅游业发展做出了巨大的贡献,也越来受到国家的重视。据相关资料显示,我国民航客运量现已居世界前列,然而随着竞争的日益加剧、航空规模的不断扩大、世界经济危机等因素的影响,我国民航事业的发展在一定程度上受到冲击。
本文在一定的数据分析的基础上,针对一定时间段内我国民航客运量的部分影响因素:国内生产总值、居民消费、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等影响因素的分析,并运用两种不同的多元回归模型对我国民航客运量进行数据的预测和模型的评价,找到影响我国民航客运量的主要影响因素,最后多全文进行总结。
二回归模型分析
收集数据
本次实验的因变量y为民航客运量(万人),因变量分别为国内生产总值x1(亿元)、居民消费x2(亿元)、铁路客运量x3(万人)、民航航线里程x4(万千米)、来华旅游入境人数x5(万人)。
根据中国统计年鉴得到1997年到2010年的相关数据,见表1。
表1、我国民航客运量与其影响因素
年份
y民航客运量(万人)
x1GDP(万元)
x2居民消费(万元)
x3铁路客运量(千人)
x4民航航线里程(万公里)
x5来华旅游入境人数(万人)
1997
5630
78973
93308
1998
5755
95085
1999
6094
100164
2000
6722
105073
2001
7524
105155
2002
8594
105606
2003
8759
97260
2004
12123
111764
2005
13827
115583
2006
15968
125656
2007
18576
135670
2008
19251
146193
2009
23052
152451
2010
26843
397983
168145
逐步回归分析模型
相关性分析
用SPSS软件录入数据,执