文档介绍：实验报告书
(验证性实验)
题目遥感监督分类报告
成绩
姓名
专业班级
学号
指导教师隋玉正
日期 2011 年 9 月 23日
实验目的
理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
实验准备工作
复习本科相关内容,认真学习计算机图像监督分类方面的知识,为上机实习做准备。
实验步骤
遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。 监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数(如像素亮度均值、方差等),建立判别函数,据此对数字图像待分像元进行分类,依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。
 监督分类中常用的具体分类方法包括:
(1) 最小距离分类法,最小距离分类法原理简单,分类精度不高,但计算速度快,它可以在快速浏览分类概况中使用。
(2) 多级切割分类法,多级分割法分类便于直观理解如何分割特征空间,以及待分类像素如何与分类类别相对应。
(3) 特征曲线窗口法,特征曲线窗口法分类的效果取决于特征参数的选择和窗口大小。各特征参数窗口大小的选择可以不同,它要根据地物在各特征参数空间里的分布情况而定。
(4) 最大似然比分类法,通过求出每个像素对于各类别归属概率,把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。常采用统计学方法建立起一个判别函数集,然后根据这个判别函数集计算各待分像元的归属概率。
①打开Viewer,点击Raster / Tools。
②打开Classifier / Signature Editor ,截取同种类别的地物1