文档介绍：《资源环境遥感探测》实验报告
实验名称: 遥感图像的融合
学号: 1020022151 姓名: 张应芳
实验时间:2013年5月13日
批改: 教师签名:
实验目的
通过实习操作,达到以下目的:
熟悉掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,并理解几何校正的意义
掌握图像融合的基本方法和步骤,学会把高分辨率影像按照一定的算法或规则进行运算处理,以获取对同一目标更为全面、更为可靠、更为准确的图像,生成一幅具有新的波谱和空间特征的合成图像
基本掌握利用ERDAS软件进行遥感图像融合的操作方法和流程
实验环境
软件:
实验教室:实验楼7-301
实验用图:xmd2007-、xmd2007-
实验内容
以全色影像数据xmd2007--
用至少四种方法进行影像融合
比较不同的融合方法各自的优缺点
实验步骤
遥感图像的几何校正
打开需要校正的遥感图像
在ERDAS中点击Viewer两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置。在Viewer1中打开需要校正的ALOS图像:xmd2007-,在Viewer2中打开作为校正基准的全色影像数据图像:xmd2007-。
如图1所示。
图1 显示影像图
启动几何校正模块。在Viewer1菜单条中依次选择Raster→Geometric Correction→Set Geometric Model对话框,并选择Polynomial(多项式几何校正模型)→OK,设置Polynomial Order(多项式次方)为2。如图2所示。
图2 选择几何校正模型并设置参数
点击Apply,并关闭Polynomial  Model  Properties对话框。在弹出的GCP Tool Referense Setup对话框中选择Existing Viewer,左键点击作为参考的影像所在的窗口Viewer2。
启动控制点工具。在前一步步骤2)的操作基础上,整个屏幕将自动变化为如图3所示的状态,表明控制点工具被启动,进入控制点采点状态。
图3 控制点采点
采集地面控制点。在图像几何校正过程中,采集控制点是一项非常重要和繁重的工作,具体过程如下:
在GCP数据表中,将输入GCP的颜色设置为比较明显的红色,在GCP工具对话框中,点击Select GCP图表,进入GCP选择状态;
在Viewer1中移动关联方框位置,寻找明显的地物特征点,作为输入GCP,点击Create GCP图标,并在Viewer1中点击左键定点,GCP数据表将记录一个输入GCP,包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标;
在GCP数据表中,将参考GCP的颜色设置为比较明显的蓝色,在GCP对话框中,点击Select GCP图标,重新进入GCP选择状态;
在Viewer2中,移动关联方框位置,寻找与Viewer1中对应的地物特征点,作为参考GCP,点击Create GCP图标,并在Viewer2中点击左键定点,系统将自动将参考点的坐标(X、Y)显示在GCP数据表中;
在GCP对话框中,点击SelectGCP图标,重新进入GCP选择状态,并将光标移回到Viewer1中,准备采集另一个输入控制点;
不断重复①-⑤采集若干控制点GCP,直到满足所选定的几何模型为止,尔后,每采集一个InputGCP,系统就自动产生一个Ref. GCP,通过移动Ref. GCP可以优化校正模型。
采集16个控制点,建立影像间的映射关系。
计算检查点误差:在GCP pute Error图标。空间配准的精度一般要求在1~2个像元内。检查点的误差为Total=,误差小于一个像元,所有采样点如图4所示。
图4 采样点
点击Geo Correction Tools对话框中的“”,。输出之后的影像图如图5所示。
图5 校正后的影像图
并在GCP Tool对话框中依次选择File→Save Imput As保存校正点文件。
保存几何校正模式。在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮,推出几何校正过程,按照系统提示,选择保存图像几何校正模式,并定义模式文件,以便下一次直接利用。
遥感图像的融合
ERDAS软件提供了多种图像融合方法,IHS变换法、主成分变换法、乘积变换法、比值变换法、小波变换法和高通滤波法等。本次实验中主要用主成分变换法、乘积变换法、比值变换法和高通滤波法四种方法进行影像的融合。
主成分变换融合(ponent)
主成分变换融合是建立在图像统计特征基础上的多维线性变换,具