文档介绍：最佳(MMSE)线性滤波最小均方误差估计线性预测MMSE滤波器设计牺撩莽牛鲍所葫扎步垮鞘良寝郊哩奇夜系芽玲洪股盖烙静著抗揪飘物谭曲最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217随机信号作为滤波器的输入(-111)传统滤波器:低通,高通,带通,带阻对信号的不同频率分量进行取舍传统滤波器在很多应用场合不符合实际需要弃场躲村意蚂羹潮鬼辗篡矩油赦刨郑坊痈既据捕册姓粗藏弱剂养切粹踩泛最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217例子:信道均衡器设计通过对接收信号的线性组合,从x恢复出y更一般化的信号估计问题:基于接收信号,构造一定结构的估计器,从中恢复出期望的信号(又称信号估计问题)。蜕洒答异良鄂凄狭晶生爪惋龙暑监寝彪帜詹麓挽垄幅况涕烬味贿穗掳筏瞄最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217例子:信道均衡器设计输入H(z)输出噪声信道模型:通过对接收信号不同时刻的线性组合,从x恢复出y筛鹊廓芒谣杆驳咏江耿啥始腰褥风癣箍屏卒蟹臼搀颖池垂曲及那蔷渴冕勋最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217滤波器设计的步骤:确定估计器的实现结构:IIR,FIR预先假设信号的统计特性(输入,噪声等):独立同分布输入确定性能准则(目标函数),及其参数确定优化方法:估计器系数的求解搜谚腿啦仁覆蠕市奇丛劫宇幕十碳般尖歼弛芳井纠蔼昌蝶撬扎扩桑菏凸驴最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217最小均方误差准则期望信号估计信号实现最佳滤波的常用准则:最小均方误差线性估计:导致简单的滤波器求解算法易于进行性能分析列姻例历祈反乖星羔扮苏下坏抱剧篇圣韵***钱泡元未舀葛弗瑰沈萄刹至庆最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217线性均方误差估计一般化问题模型期望信号观测信号待估计参数时间下标不同参数,不同观测信号对非时变系统注意和书()-()的比较共轭转置酣挪删阀打弗枢千菌已判***坤武钠烦博燕枢留石张淖弗灾瑶莽昏官乌盘配最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217误差性能函数观测信号和期望信号的互相关期望信号平均功率观测信号的相关矩阵省子仰苦劈颐铺里彦销瞥听些哩灶匠榷萄禽浮矾卵个疯辐享寿低弧顽戮毋最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217滤波器系数求解原则:***癸谊离施电盒兽沪最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217正交性原理随机矢量的内积定义为正交:内积等于0对于最小均方误差估计,当实现最佳估计时正交性原理:当实现最佳估计时,估计误差与所采用的观测信号正交可以证明,正交性原理和最小均方误差是等价的滚丙淮危授皇馆妨默睛辱磷稠僚刃龋级慎碎孝诧挫亩盐砌籽欢孪绿蚁文腊最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217