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基于ACO和PSO相结合的Web用户会话聚类方法研究.pdf

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基于ACO和PSO相结合的Web用户会话聚类方法研究.pdf

上传人:quality 2014/1/17 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:基于蚉相结合的没Щ峄熬劾喾椒ㄑ芯年
另矗≥灶徘砂煽纠嫩主席:晟持衒相小摹酌扫髓委员://疛///合肥工业大学答辩委员会签名:ぷ鞯ノ弧⒅俺师:本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。导
:加月格日隆日独创性声明学位论文版权使用授权书签字目期:金ば┨金月曼王些太堂金目里工些太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:签字日期:如,电话:邮编:
。大规模的互联网用户访问行为产生了海量的数据。从用户使用行为中发掘出用户感兴趣的模式给研究人员也带来了挑战。找到这些模式是褂猛诰蜃钪盏哪勘辏它可以帮助改善站点的内容、结构和个性化服务,从而给用户带来更好的浏览体验。会话聚类是一种重要的褂猛诰蚣际酰荚诜⑾窒嗨频挠没形#这是目前褂猛诰蛑械娜鹊阄侍庵弧8梦侍獾哪讯仍谟谝6源蠊婺5幕话进行聚类,这些会话被表示成高维向量,加大了对算法高效性的要求。群体智能算法由于其具有的高性能和易实现性,被众多学者应用到函数优化和工程技术领域,取得了较理想的效果,例如蚁群优化算法,和粒子群算法,。而对运用群体智能算法进行褂猛诰虻难芯可写τ谄鸩浇锥危惴ū旧碓诮饩此类问题上还存在着不足之处。因此针对问题的特性如何进行算法的改进使其获得更好的性能具有重要的意义。本文主要的研究工作包括如下三个个方面的内容:永砺凵隙砸先核惴ê土W尤核惴ń蟹治觯菡饬街炙惴ǜ髯源嬖的优点和缺陷,将两算法进行融合。訳数据集进行聚类操作,验证混合算法的有效性。擞没旌纤惴ń姓媸礧用户会话进行聚类。实验结果表明该算法与惴ā算法、甅算法相比,具有更好的性能。关键词:蚁群算法;粒子群算法;会话聚类;电子商务
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致谢三年的时间一晃而过,我的研究生生涯即将结束。在此期间锻炼了我各方面的知识和能力,掌握了分析问题、研究问题和解决问题的科学思维。同时也得到了很多人的无私帮助和关心,在这里我要向他们致以最诚挚的谢意。首先,我要感谢我的导师凌海峰副教授。从研究方向的确定、文献的查询和阅读、问题分析和研究以及最后的论文撰写,凌老师都给了我悉心的指导。期间,凌老师给我提供了丰富的科研资源和条件。我谨向凌老师表示诚挚的感谢,并致以深深的敬意。凌老师渊博的学术知识、严谨的治学风格、不断创新的治学态度、高度的敬业精神以及一丝不苟的工作作风,给了我莫大的启迪,让我由衷敬佩。凌老师不仅向我传授了知识,更教会了我做人的道理,还在生活、学习和工作上给了我无微不至的帮助。其次,我要感谢我们研究生团队中的余笪、张可、姬建睿、蒋玮、刁翠霞、邢小云、王平、王浩、张建光、周云龙、张娟、徐俊芬、钟源、蔡凯、王锦坤等对我的大力支持和帮助。在与他们讨论交流的过程中,很多想法都给了我极大的启迪。也正因为有了他们,让我的研究生生活丰富多彩。另外,我还要感谢我的父母和朋友们,他们在物质和精神上都给了我极大的帮助,是我持续不断努力向上的源泉,是我永远的坚强后盾。最后,我要衷心感谢在百忙之余抽出宝贵时间来评阅论文和参加答辩的各位老师、专家恍唬切量嗔作者:曹荣涛月日
录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯没Щ峄熬劾嘌芯肯肿础芯肯肿础本文的研究内容和文章结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..用户会话聚类应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章聚类分析概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常用数据结构和相似性度量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..聚类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯聚类算法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯