文档介绍：网络社区话题特征提取及有价值话题识别方法月
合肥工业大学㈣必饷舰依≯哟委贝::呼昂趟厶奄主席:巍⒊辠固咖饪《蚕翻缸俊却拟套眇砂始引铷揠角粒≯彬。答辩委员会签名:ぷ鞯ノ弧⒅俺导师:本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。
也次确、讧学位论文作者签字:切承厌签字日期:加年午月%日签字日期:力∥年钐月衫目学位论文版权使用授权书签字日期:≯年名月以日独创性声明金屠夹┛金突バ┨本人声明所早交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究:【:作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工:作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金月巴』些太堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文者签名:学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:导师签名:电话:邮编:
网络社区话题特征提取及有价值话题识别方法摘要网络社区是人们表达和传播言论及话题的重要平台。网络有价值话题通常涉及政治经济、围计民牛等社会性热点内容,它是网络舆情形成的源泉。研究网络社区话题特征提取及有价值话题识别方法,主要是为监测和管理网络社区话题演化为热点舆论或网络舆情提供技术管理工具和手段,研究具有重要的珲论意义和实用价值。论文运用文本数据挖掘、社会网络分析、生物信息学等理论和方法,研究网络社区话题特征提取及有价值话题识别方法。丰要是通过构建网络社区话题特征提取模型,描述丰题文本数据,通过运用多特征融合分类和凝聚层次聚类算法提取话题特征属性;再运用牛物信息学理论和社会性网络分析方法,将参与网络社区话题瓦动的成员以及他们的回复信息构成的关系,映射为蛋白质相互作用网络关系,通过构建话题价值参数度量模型,找出网络话题中的相互作用关系和话题价值的识别要素,由此设计网络复合参数异步检测方法,对网络社区中有价值的话题进行识别,并采用实证方法验证其合理有效性。该方法为政府掌握网络舆论走势,监测和引导网络舆情发展提供了理论支持和有效方法。研究问题来源于导师丰持的教育部人文社会科学研究项目“网络社区舆情及舆论领袖识别方法研究敝械难芯磕谌荨关键词:网络社区话题;话题特征提取;话题价值度量;有价值话题识别
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致谢转瞬恻,在这美丽的斛兵塘畔,我已度过了牛命中1让篮靡欢问惫狻Q究牛的学列牛涯彳:仪使我增添了知识和能力,更让我学会了工作、牛活和做人的道理,我的成长和进步离不开老师的指导和教诲、家人的支持和鼓励以及朋友的关心和帮助。由衷的感谢我尊敬的导师何建民教授,他不仪是一位品德高尚、为人谦逊、学识渊博、治学严谨的教授,更是一位宽厚、慈爱、严格的家长。三年来,恩师在工作、学习和活中对我的谆谆教诲与孜孜善佑,令我受益良多,并时刻激励着我要在未来的工作学习中不断进取。感谢电子商务研究所的刘业政教授和凌海峰副教授,感谢他们在本文的开题过程中提出的宝贵意见和建议。感谢电子商务研究所的刘明星、陈志龙、罗祥、贺涛、张义、王佳华、谢芳、金加卫、孙晓峰等同门师兄弟姐妹,以及电子商务研究所的所有老师和同学们。感谢他们在我的学习和牛活中给予的关怀和帮助,并共同创造了一个团结和睦、轻松愉快、奋发向上的工作环境。感访十我的父母和兄弟姐妹。感谢他们在物质和精神上始终如一的支持、关心和鼓励,没有他们就没有我今天的健康、欢乐。我将在今后的工作学习中奋力拼搏、积极进取,尽自己最大的努力回报他们的爱。感谢身边的同学和朋友们,感谢他们给予我的真诚友谊,和一直以来对我的支持鼓励和帮助。最后感谢辛勤评阅我论文的各位专家们。感谢你们百忙之中抽出宝贵的时间给予我批评和指正作者:孙庆庆
第二章理论方法及国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于多特征融合分类的网络社区话题特征提取方法⋯⋯⋯录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯...肿捶治黾按嬖谖侍猓目研究背景...............................................#.芯恳庖澹研究思路及方法........................。................芯克悸罚研究内容与章节安排................。.........................................................