文档介绍：多电源电力系统发电效益与多指标优化调度研究硕士学位论文刘文静医延尽塾援昌壶莶量』塾握亟挞蝰直级工猩』分类号论文答辩日期学位授予日期答辩委员会主席论文评阅人..
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㈣辫懈论文作者签名:≯指导教师签名:务虱也兰广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文,是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料。与我一同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品,知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于:口保密,在年解密后适用授权。囹不保密。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊日期:—/。
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多电源电力系统发电效益与多指标优化调度研究摘要随着能源和环境污染问题日益突出,作为耗能大户的发电系统有责任进行节能降耗。对于由水电和火电组成的多电源电力系统进行短期优化调度可有效减少煤炭消耗,提高发电效益。水火电优化调度是一个具有多维约束、复杂、非线性的问题,也是目前研究的热点问题,现如今对此问题的研究集中在以下几个方面,如何建立适当的模型、选取恰当的指标标⒂行У那蠼夥椒ǖ取本文首先介绍了课题研究的背景及意义,针对由水电和火电组成的多电源电力系统优化调度的现状、算法及优化指标的选取做了详细阐述。深入研究水火电力系统的运行特性以及梯级水电站时空水电耦合特性对于优化调度的影响;在研究和分析数据包络分析算法的基础上,结合灵敏度分析方法,建立了槊粜阅P停溆τ玫交鸬绯Ц汉删梅峙中,以广西的个火电厂为实例进行计算,结果表明,该算法模型可有效求解负荷预测偏差量再分配问题。建立了以梯级水电站耗水量最小、整个系统的耗煤量最小和污染物排放最小的多目标水火电优化调度模型;引用自适应动态粒子群算法,将基本粒子群算法与自适应动态粒子群算法进行性能测试比较,得出改进后的粒子群算法收敛精度高于标准粒子群算法;运用欧氏距离评价函数对三个相互冲突及量纲不同的目标进行多目标归一化处理,采用标准粒子群及自适应动态粒子群两种算法对已处理的目标函数进行优化计算,数据表明,
后者具有较高的收敛精度。对于改进粒子群算法求解结果的不唯一性,采用耘寄P投杂呕鞫冉峁行б嫫兰鄯治觥R怨阄鞯龌鸬缯及红水河流域的鎏菁端缯咀槌傻牡缤惶斓脑诵星榭鑫@卸期优化仿真计算,得到的数据表明,在调度期内水电承担了较大的出力,从而代替火力发电,减少了煤炭的消耗及污染物的排放。因此,所建模型有利于实现节能减排,从资源配置角度可有效减小发电成本,提高发电效益;改进后的粒子群算法收敛精度高,可快速寻找到全局最优解;对优化调度结果进行б嫫兰酆螅玫搅硕喔龅鞫确桨福霾哒呖纱泳谩环境、航运、灌溉等角度出发选择合适的调度方案。关键词:多电源短期优化调度数据包络分析灵敏性分析粒子群优化算法
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