文档介绍：莁§<1)螈教学目标芃<1)通过对典型案例的探究,了解独立性检验<只要求列联表)的基本思想、方法及初步应用;羂<2)经历由实际问题建立数学模型的过程,、难点:。有关医学研究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?我们看一下问题:,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病<简称患病),183人未患呼吸道疾病<简称未患病);不吸烟的295人中有21人患病,:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”?,<1)引导学生将上述数据用下表来表示:虿罿患病膃未患病薁合计肈吸烟蒅37芄183蚀220蒈不吸烟膆21芆274肂295膁合计袆58肃457膁515薀<2)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:蚆在吸烟的人中,有的人患病,在不吸烟的人中,:由上述结论能否得出患病与吸烟有关?把握有多大?:莇<1)假设:“观测值”用字母表示,则得下表:薁葿患病***未患病肃合计羄吸烟袈袇肅肂不吸烟莈蚈膆膀合计羁莈羃薃<近似的判断方法:设,如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与蒁不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即,因此,越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强.)x8As8PhswU腿设,羅在假设成立的条件下,可以通过求“吸烟且患病”、“吸烟但未患病”、“不吸烟但患病”、“不吸烟且未患病”的概率<观测频率),:“吸烟且患病”的估计人数为;袀“吸烟但未患病”的估计人数为;薅“不吸烟但患病”的估计人数为;肆“不吸烟且未患病”,就可以认为所给数据<观测值),应认为假设不能接受,<2)卡方统计量:莅为了消除样本对上式的影响,通常用卡方统计量<χ2):膂χ2蝿肆<其中)袅由此若成立,即患病与吸烟没有关系,,统计学中有明确的结论,在成立的情况下,随机事件“”x8As8PhswU芀发生的概率约为,即,也就是说,在成立的情况下,对统计量χ2进行多次观测,,我们有99%的把握认为不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”.:羆<1)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异是用频率估计概率,利用χ2进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率作出估计,观测数据取值越大,,当均不小于5,<2