文档介绍:振动与冲击
第 31卷第 15期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
基于 Volterra自适应滤波器的发动机运转噪声预测
张立1,石要武2,马彦2
(,广东珠海 519041;,长春 130022)
摘要:发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。
基于相空间重构理论,采用三阶 Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模
与预测方法。所提方法有效利用了 Volterra级数强大的非线性映射能力,充分考虑了发动机运转噪声内在的循环相关
性、周期及相位信息等先验知识。试验结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,其精度可以满足实际应用要求。
关键词:发动机运转噪声;Volterra自适应滤波器;预测;发动机故障诊断
中图分类号:TB533+.1 文献标识码:A
Predictionofenginebackgroundnoisebasedonvolterraadaptivefilter
ZHANGLi1,SHIYaowu2,MAYan2
(,JilinUniversity,Zhuhai519041,China;municationCollege,JilinUniversity,Changchun130022,China)
Abstract: bustionengineisofgreathelptodecreaseitsinterference,
uracyofenginefaultdiagnosisbasedonfault
exploitingVolterraadaptivefilter,
taketheadvantageofthenonlinearfunctionmappingabilityofVolterraseries,andtakefullytheprioriknowledgeof
ount,orrelation,
that,theproposedmethodsarerobustinarangeoffluctuationofenginerpm uracycanmeet
engineeringapplicationrequirements.
Keywords:runningsoundofvehicleengine;Volterraadaptivefilter;prediction;enginefaultdiagnosis
发动机在正常工作时,由于机械运动部件之间相噪比、提高基于异响信号分析的发动机故障诊断的正
互冲击碰撞、进排气流运动、燃料燃烧及高压电磁交互