文档介绍：』『,提多率系统在实际系统中广泛存在,如通信系统,化学工业过程,,,,辅助模型辨识思想,递阶辨识原理,最小二乘辨识原理和梯度搜索原理研究多率多输入系统的辨识问题,:芯苛硕嗍淙攵嗍涑鱿低车谋媸段侍猓柚诙嘈孪⒈媸独砺郏胄孪⒊ざ龋ǖバ孪向量扩展为多新息矩阵,⒔度,引入新息长度,将单新息标量扩展为多新息向量,提出了多新息随机梯度算法,、参数数目多的辨识模型,,⒈,提出了辅助模型最小二乘算法,,,需要辨识的参数数目较少,,提高了辅助广义增广随机梯度算法的收敛速度和估计精度;辅助模型多新息广义增广随机梯度算法不需要计算协方差矩阵,:多率系统,多新息,辅助模型,递阶辨识,最小二乘,随机梯度
摘要
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摘要第一章第二章绪论论文研究的目的和意义...国内外研究现状...............多变量系统多新息随机梯度引言.............模型描述...........多新息随机梯度算法................第三章方程误差多率系统引言.............模型推导........⋯.随机梯度算法.........抡媸匝椤##多新息随机梯度算法....。惴ǖ奶岢觯递阶最小二乘算法.....
本章小结........................................第四章第五章第六章输出误差多率系统引言..........................................模型推导........................................辅助模型多新息随机梯度算法.............................................。................惴ㄊ樟残裕本章小结...........................。............多率系统子模型辨识方法引言..........................................模型描述........................................辅助模型最小二乘算法............................,............................................静嗦氏低辅助模型辨识算法...................................ㄖP凸阋逶龉阕钚《#.抡媸匝椋#第七章结论与展望结论..........................................致谢展望..........................................Ⅵ目录眨拶々●···.......................................
参考文献攻读博士学位期间发表和录用论文目录Ⅵ目录
Ⅵ江南大学博士学位论文
第一章绪论控制系统领域【中藕殴塘煊騕浚Чひ倒獭镆窖Я煊颉康龋诤教多率系统在实际领域中有着