文档介绍：我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析
内容摘要:本文对我国37个大城市的人均可支配收入和人均GDP进行了聚类分析,发现有16个城市两者的聚类结果不一致,其中东部城市9个,东部城市总体上人均GDP与人均收入的差距要高于西部地区。本文针对这一问题对聚类结果进行了分析,认为东部城市引入外资比较成功,其GDP中外商经济所占比重较高,外资企业的高利润是造成这种现象的主要原因。
关键词:人均GDP 人均可支配收入外资企业

我地区差异很大,但相应的人均可支配收入的差异则要小得多。表1列出了2005年我国37个大城市(省会城市和计划单列市加上温州、苏州)的人均GDP和人均可支配收入,直观反映了这种现象。
从表1可以看出,37个大城市中人均GDP最高的是深圳,人均82390元,最低的是西宁,9906元,。人均可支配收入最高仍然是深圳:21494元,最低的是哈尔滨:8273元,。而且从表1中可以看出,人均可支配收入的排序和人均GDP的排序并不完全一致。
从收入角度看,GDP代表着生产者当期生产中创造的价值,这些价值可转化为各经济单位的收入。整个社会的生产者包括了居民、企业、政府,那么,人均GDP是GDP转移到居民、企业、政府的收入的人均水平。人均GDP的提高在一定程度上会带动了人均可支配收入的提高。但并不是GDP提高多少,居民收入、企业收入、政府收入同样也提高多少,这要看居民、企业、政府三者分配比例的多少。
表1的数据表明:人均GDP越高的城市,总体上居民收入所占的份额越低。因为收入是消费的基础,在消费需求不足已成为我国经济发展瓶项的今天,这种现象的存在不利于我国经济的可持续发展。
本文利用多元统计分析理论中的聚类分析方法,对我国2005年37个大城市的人均GDP和人均可支配收入进行分析,对实际情况进行论证。

大城市人均GDP、人均可支配收入的聚类分析结果

(一)聚类分析的基本思想
聚类分析是从数值分类学中逐渐分离出来的一个新的分支。本文所研究的样本或指标(变量)之间存在不同程度的相似性(亲疏关系)。根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把具有相似程度的样品(或指标)分别聚为一类,为便于笔者系统地分析问题。聚类分析与回归分析、判别分析统称为多元分析的三大方法。
本文运用系统聚类法对我国37个大城市2005年的人均GDP和人均可支配收入进行了系统分析。
(二)人均GDP的聚类结果
运用SPSS软件可以得到系统聚类分析的结果。分类结果如下:
第一类共20个,包括:哈尔滨、海口、合肥、昆明、兰州、贵阳、西安、郑州、长春、长沙、成都、石家庄、南昌、银川、温州、太原、武汉、呼和浩特、乌鲁木齐、福州。这一类城市人均GDP平均为21705元,人均收入平均为10825元,%。而且这类城市中除了温州、福州和海口外,均位于中西部地区。这类城市总数占了37个大城市的54%。
第二类3个,包括:南宁、重庆、西宁,人均GDP平均为10644元,人均收入平均为9281元,%。其中重庆为直辖市,南宁为广西的省会,西宁为青海的省会。这类型的特