文档介绍：
云南财经大学学报
2010年第 2期(总第 142期)
区域经济与发展
我国中部地区农业技术进步、生产效率的构成分析
倪冰莉 1, 张红岩 2, 1
( 1
中央财经大学经济学院, 北京 100081; 2
河南科技学院, 河南新乡 453003)
摘
要: 应用非参数的 DEA 方法, 对中国中部六省 1990~ 2008年间的农业生产效率, 包括综合效率、
规模效率、技术效率和全要素生产率的变化及构成进行分析, 结果表明: 中部农业的综合效率发展主要与
技术效率的提高有关, 而与规模效率关系不大。农业全要素生产率的增长主要由技术进步做出贡献, 且存
在农业技术进步与农业效率缺失并存的现象。中部地区今后的农业生产应该以提高规模经营和加大科技
投入为主。
关键词: 中部地区; 农业技术进步; 农业生产效率; 数据包络分析法
中图分类号: F 3
文献标志码: A
文章编号: 1674- 4543( 2010) 02- 0140- 07
一、引言
中部地区是我国重要的粮食生产基地, 在区域经济发展中占有重要的地位, 承担着保障国家粮食
安全和实现农产品有效供给的责任。但在 20世纪 90年代后, 东部地区经济进入快速发展阶段, 中部
与东部地区的经济差距逐步加大, 国家又提出西部大开发战略, 西部地区发展加快, 使中部地区陷入
了经济发展的困境。中部地区要想加快发展, 一定要从自身优势产业寻找契机, 就是要大力发展农
业。加强农业基础, 提高农业综合生产能力和可持续发展能力, 是促进农业经济发展、农村社会进步
和农民收入提高, 实现农业与农村经济全面协调发展的重要手段。从理论上讲, 农业综合生产能力的
提高指的是农业生产要素投入量的增加和农业要素生产率的提高。对可持续发展的判断主要与效率
是否提高密切相关, 因而提高农业的全要素生产率是未来经济增长的决定因素。分析中部地区农业
的生产率对中部地区的发展具有重要的意义。
对于农业生产效率的计量方法, 主要有两种: 一种是非参数规划方法, 主要有数据包络分析法
( Data Envelopm ent Analysis, 简称 DEA ), 另一种是参数方法, 主要有随机前沿分析法( Stochastic
Frontier Analysis, 简称 SFA )。[ 1] 相对于参数分析方法, DEA方法更有特点。它是以相对效率概念为基
础, 以凸分析和线性规划为工具的一种评价方法。它应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相
对效率, 对评价对象做出评价, 能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案, 因而能够更理想
地反映评价对象自身的信息和特点, 同时对于评价复杂系统的投入产出分析具有独到之处, 排除了很
多主观因素, 具有很强的客观性。
对中国的农业全要素生产率已有很多研究, A llan Rae andH eng yunM a( 2003) [ 2 ] 对此做了详细的
综述。尹润生( 1998) [ 3] 采用 DEA 方法计量了美国和加拿大锯材厂的全要素生产率。顾海、孟令杰
( 2002) [ 4] 运用 DEA 方法分析了 1980 ~ 1995 年间我国农业生产率的变化及构成