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LM 优化算法和贝叶斯正则化算法_.doc

上传人:zhangbing32159 2014/1/20 文件大小:0 KB

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LM 优化算法和贝叶斯正则化算法_.doc

文档介绍

文档介绍:% 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,
%即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),
% 用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。其中,样本数据可以采用如下
% MATLAB 语句生成:
% 输入矢量:P = [-1::1];
% 目标矢量:randn(‘seed’,78341223);
% T = sin(2*pi*P)+*randn(size(P));
% MATLAB 程序如下:
close all
clear all
clc
% P 为输入矢量
P = [-1::1];
% T 为目标矢量
T = sin(2*pi*P)+*randn(size(P));
% 创建一个新的前向神经网络
net=newff(minmax(P),[20,1],{'tansig','purelin'});
disp('1. L-M 优化算法 TRAINLM'); disp('2. 贝叶斯正则化算法 TRAINBR');
choice=input('请选择训练算法(1,2):');
if(choice==1)
% 采用 L-M 优化算法 TRAINLM
net.='trainlm';
% 设置训练参数
= 500;
= 1e-6;
% 重新初始化
net=);
pause;
elseif(choice==2)
% 采用贝叶斯正则化算法 TRAINBR
net.='trainbr';
% 设置训练参数
= 500;
% 重新初始化
net = );
pause;
开放教育试点汉语言文学专业毕业论文
浅谈李白的诗文风格
姓名: 李小超
学号:20097410060058
学校: 焦作电大
指导教师: 闫士有
浅谈李白的诗文风格
摘要:李白的浪漫主义诗风是艺术表现的最高典范,他把艺术家自身的人格精神与作品的气象、意境完美结合,浑然一体,洋溢着永不衰竭和至高无上的创造力。本文从李白的生平及性格气质、创作风格及特征、艺术成就及影响三方面进行阐述。
关键词:生平创作风格豪放飘逸影响
在唐帝国时代,有一段繁荣的历史。创造了丰富多彩的文化,而唐诗达到了中国古代文学的颠峰。李白是中国文学史最杰出的积极浪漫主义诗人,他的作品大都通过浪漫主义的创作方法表现出来,而又包括了丰富的现实主义成分,他的积极的浪漫主义是有其深厚的现实主义基础的,他巧妙地运用浪漫主义手法来表现思想内容,反映社会现实。他的诗歌热情奔放,想象丰富,语言清新,风格豪迈,个性鲜明,在他笔下的人物和事件都具有鲜明的艺术形象,处处显示出积极浪漫主义文学的艺术特色。
一、李白的生平及思想品格
李白,字太白,生于公元701年,卒于公元762年,终年62岁。祖籍陇西成纪(今甘肃天水县附近)。先世隋末时曾因获罪迁居中亚,他诞生在中亚的碎叶(今吉尔吉斯托克马克附近)城。五岁时随父亲迁居四川彰明县青莲乡。他幼时所受的教育除儒家经籍外,还有六甲和百家等;二十岁后

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