文档介绍：硕士学位论文
基于改进 BP 神经网络的建筑施工安
全评价
SAFETY ASSESSMENT OF CONSTRUCTION
SITE BASED ON PROVED BP NEURAL
NETWORK
宋飞
哈尔滨工业大学
2012 年 6 月
国内图书分类号:X947 学校代码:10213
国际图书分类号: 密级:公开
管理学硕士学位论文
基于改进 BP 神经网络的建筑施工安
全评价
硕士研究生:宋飞
导师:许程洁
申请学位:管理学硕士
学科:管理科学与工程
所在单位:管理学院
答辩日期:2012 年 6 月
授予学位单位:哈尔滨工业大学
Classified Index: X947
:
Dissertation for the Master Degree in Management
SAFETY ASSESSMENT OF CONSTRUCTION
SITE BASED ON PROVED BP NEURAL
NETWORK
Candidate: Song Fei
Supervisor: Prof. Xu Chengjie
Academic Degree Applied for: Master of Management
Speciality: Management Science and Engineering
Affiliation: School of Management
Date of Defence: June,2012
Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
摘要
近年来,我国经济发展迅猛发展,作为其经济发展依托的建筑业也得到
了巨大的发展,无论是生产,贸易,居住都必须依靠建筑业,但是伴随着建
筑业的发展,其安全问题也不容忽视。每年我国都有很多的建筑安全事故发
生,年死亡人数千人左右,由此带来的经济损失巨大。随着我不断上升以及技术和法制的不断完善,建筑安全事故在逐年递减,但每年
的绝对数量和欧美等发达国家相比依然很大,因此对于安全问题的研究,依
然紧迫。
文章从建筑安全生产的特征和事故致因理论出发,结合大量安全事故案
例,得出了我国建筑安全事故的四大伤害类型是高处坠落、施工坍塌、物体
打击、起重和机具伤害。对每一种伤害类型结合致因理论进行了具体的分
析,找出了造成各种伤害类型的高发位置,总结出了建筑施工安全发生的原
因,由此建立了建筑施工安全评价的指标体系。
建筑施工安全评价属于非线性的模型,BP 神经网络能够逼近任何非线
性映射,但是 BP 神经网络有着不稳定、收敛速度慢、容易陷入局部最小等
缺陷,本文通过引入动量因子,对模型进行了改善,使得满足施工安全评价
的要求。
以专家打分的方式或得改进 BP 神经网络的训练样本,使用 MATLAB
来对改进 BP 神经网络进行训练,然后把训练好的神经网络运用在实际项目
中,对在建项目进行安全评价。
关键词: 安全评价;BP 神经网络;动量因子;
- I -
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
Abstract
In recent years, development of China's economic is rapid. The construction
industry as the basis for economic development Has also been a huge
development, No matter what production, trading, housing must relying on
construction industry, but along with the construction industry developing, Its
security problems can not be ignored. Each year our country has a lot of
construction safety accidents, deaths about the number of thousands o