文档介绍：密级: 学校代码: 10075
分类号: 学号: 20091397
管理学硕士学位论文
基于本体术语关系的局部查询扩展
学位申请人: 尹俊杰
指导教师:徐建民教授
学位类别:管理学硕士
学科专业:管理科学与工程
授予单位:河北大学
答辩日期:二〇一二年五月
Classified Index: CODE:10075
U. D. C.: NO: 20091397
A Dissertation for the Degree of M. Management
Local Query Expansion Based-on
Ontological Term Relationships
Candidate: Yin Junjie
Supervisor: Prof. Xu Jianmin
Academic Degree Applied for: Master of Management
Specialty: Management Science & Engineering
University: Hebei University
Date of Oral Examination: May, 2012
摘要
摘要
基于关键字的信息检索系统中存在的词不匹配(word-mismatch)问题是影响检索效
果的重要方面。词不匹配是指用户进行信息检索时所使用的检索词与文档中表达相同概
念的标引词不同,造成相关的文档不能够被检索到的问题。查询扩展是解决词不匹配的
问题的一种重要方法,是指通过分析文档或其他信息将查询词的相关词添加到原查询
中,以提高检索效果。
局部查询扩展是一种重要的查询扩展方法。局部分析法对首次查询得到的前 n 篇文
档进行分析得到术语间的相关性信息,利用这些信息进行查询扩展。术语间丰富的语义
关系是分析术语相关性信息的重要信息源。查询扩展时考虑术语关系可以有效的改进扩
展效果。传统的术语关系主要是指基于义类词典的相似关系和基于共现分析的相关关
系。
本体是对共享领域概念的明确形式化说明,利用本体的有关知识可以得到一种新型
的术语关系,称之为基于本体的术语关系。本文利用本体知识对术语关系进行挖掘:构
建了计算机领域本体;在领域本体中主要定义了继承关系和部分-整体关系;针对具体
定义的关系对术语关系的量化方法进行了改进;设计术语到概念的映射,用概念间的本
体关联度表示术语之间的关联关系。在此基础上,提出一种基于本体术语关系的局部查
询扩展方法,用术语间的本体关联度在得到的候选扩展词集合中筛选扩展词,实现查询
扩展。实验结果显示,这种方法提高了查询效果。
关键词局部查询扩展领域本体术语关系本体关联度
I
Abstract
Abstract
Word mismatch is a fundamental problem in information retrieval, which refers to the
phenomenon that retrieval systems might miss some relevant documents when these
documents describing the same concept with the query using different terms. Query expansion
is an important method to address the problem by analyzing documents or others information
resource.
Local query expansion is an important expansion method. Local technique analysis top
ranked documents to acquire relevant information of term pairs, and use the information to
carry out query expansion. Term relationships contained abundant information of term
relevance. Take the consideration of term relationships could improve the