文档介绍：博弈论与人工智能应用02105010021051张佳宾人工智能(AI)是智能机和计算机科学的分支,其目的是创建它。教科书将该字段定义为“研究和设计的智能代理”,其屮一个智能代理是一个系统,认为其环境,并采取行动,最大限度地提高成功的机会•,推理,•••评估进展情况••7个哲学•8个预测演绎,推理,问题解决早期的人丁智能研究人员开发的算法,模仿一步一步推理,这些人常常想当然地使用时,他们解决难题,玩棋盘游戏或进行逻辑推理。—到了20世纪80年代末和90年代,人工智能研究也开发了非常成功的方法处理不确定或不完整的资料,从概率论和经济学的用人理念。对于难以解决的问题,这些算法都需要巨大的计算资源-最有经验的“组合爆炸”:内存或电脑的时间需耍天文数字的问题时,超过一定规模的量。寻找更有效的解决问题的算法是人工智能研究的一个高度优先事项。人类解决他们的问题,使用快速,直观的判断,而不是有意识的,一步一步的演绎,早期人工智能的研究是能够模拟。AI—直在模仿这种“了象征性”问题的解决取得了一些进展:体现剂的方法强调的重耍性ofsensorimotor技能,以更高的推理;神经网络的研究试图模拟人类和动物的人脑,让这个技能的内部结构。缺省推理和资格问题许多事情的人都知道的“工作假设的形式。”例如,如果一只鸟在谈话屮,人们通常想象的动物,是拳头大小,唱歌,和苍蝇。这一切都不是真实的所有鸟类。约翰麦卡锡于1969年确定了这个问题的资格问题:任何常识性规则,人工智能研究人员关心的代表,往往是一个巨大的若干例外情况。几乎没有什么是简单的tee或false的方式,抽象的逻辑要求。人工智能的研究,探索出了这个问题的解决方案。[51]常识性知识的广度,原子事实,一般人都知道的数量是个天文数字。尝试的手,建立一个完整的知识基础的常识性知识(例如,CYC)需要大量的艰苦的本体论的工程-他们必须建立一个复杂的概念,在时间的研究项[52]~个主要H标是有计算机理解足够的能够读取来源,如互联网学****的概念,从而可以添加到自己的本体。子象征性的-•些常识许多人都知道什么是没有代表的“事实”或“报表”,实际上,他们可以大声的说岀来。例如,国际象棋大师将避免国际象棋一个特定的位置,因为它“感觉太暴露了”一名艺术评论家,可以采取一看,在一尊雕像,并立即意识到,这是假的。[54]这是直觉或倾向,表示不自觉地和子象征性的。[55]这样的知识在大脑屮的通知,支持,并提供了一个象征性的,有意识的知识背景。与子符号推理的相关问题,希望位于AT智能计算将提供这方面的知识的方式来表示。规划主要文章:自动规划与调度学****主要文章:学****机自然语言处理ASIMO使用传感器和智能算法,以避开障碍物和导航楼梯。主要文章:自然语言处理自然语言处理[64]给岀了机器的能力,阅读和理解人类的语言说话。许多研究人员希望,一个足够强大的自然语言处理系统,将能够获得自己的知识,在互联网上提供的现有文本阅读。些简单的应用程序包括信息检索,自然语言处理(或文本挖掘)和机器翻译。[65]运动和操纵主耍文章:机器人机器人领域[66]是密切相关的AI。情报需要机器人能够处理等任务对象的操作[67]和导航,本地化的子问题(知道你在哪里),映射(学****什么是你周围)和运动规划(找出如何那里)o[68]感觉主要文章:机器感知,计算机视觉,语音识别机器感知[69]puter视觉传感器(如摄像机,麦克风,声纳和具他更奇特的)[70]的能力,分析视觉输入的能力。儿个选定的子是语音识别,[72][71]面部识别和物体识别。补会智力主要文章:情感计算天命,机器人基本的社交技巧情感和社会技能[73]—个智能代理扮演两个角色。首先,它必须能够预测他人的行为,了解他们的动机和情感状态。(这涉及博弈论,决策论,以及模拟人类的情绪和感知能力,以检测情绪的能力)。此外,良好的人机交互,智能机也需要显示的情绪。最起码,它必须出现的人类交互的礼貌和敏感。在最好的情况下,它应该有正常的情感本身。创造力主要文章:计算创意Topio的,可以打乒乓球的机器人,开发TOSYo一分山的AI地址创造性的理论从哲学和心理学的角度和实践(通过系统的具体实现,产生输出,可以被认为是创造性的)。计算相关领域的研究,是人工的直觉和人工想象。一般智力主要文章:强大的AI和AI完***多