文档介绍：密级——基于声誉的湃文P偷难芯郭浪分类号单位代码指导教师赵广利职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工程硕士学科与专业软件工程论文完成日期年论文答辩日期答辩委员会主席‘
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学位论文作孝签名:二恤⋯⋯:却:包⋯名:乞吲日期:疔自逻等大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书撰写成硕士学位论文.:基王壅鲞的丝￡筐堡槿型的硒究:。除论文中已经注明引不保密耐朐谝陨戏娇蚰诖颉本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其它个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到‘中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、泄宦文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在年解密后适用本授权书。‘,’/’
摘要英文摘要近年来,绲姆⒄怪鸩奖淮蠹宜刈ⅲ⒈黄毡榈赜τ迷诟鞲隽煊蛑小目前,很多湃文P投际腔谏模钟械纳P推毡榇嬖谧试捶梦“热点筒荒芴峁┎畋鸹竦任侍猓胰菀资艿蕉褚饨诘愕那秩牒凸セ鳌如何有效解决这些问题是信任模型的关键。本文主要围绕访问热点、差别化服务和恶意节点干扰等问题,主要做了以下工作:.:.针对当前信任模型中访问热点问题,部分声誉好的节点由于负荷过重而造成服务质量下降和网络拥塞。通过引入服务阀值,让负荷过重的节点不再提供服务而是推荐给其它节点,以实现至鳌U庋墒沟猛绺恿鞒阅芨加稳定。由于每个请求节点对资源真实性的要求不同,本文通过在信任模型中引入资源信任阀值参数以提供差别化服务,可让用户得到的服务更加满意。在肪诚拢鐾缡欠稚⒑涂7诺模A艘种贫褚饨诘阍谡鐾中快速传播,本文加入了黑名单机制,将所有反馈为提供不真实服务的节点加入黑名单中,使其不再参与网络服务:对于刚加入网络的新节点,只开放提供服务的权限,并根据其交互历史经验推测的信誉度来决定是否可以请求服务。针对当前信任模型面临的问题,本文提出了一种混合信任模型,该模型可以有效地解决访问热点问题、提供差别化服务和抑制恶意节点的干扰等问题。通过对负载均衡、差别化服务和恶意节点的仿真实验,验证了本文提出的基于声誉的混合信任模型和其它模型相比,在负载均衡、交互成功率等方面显著提高;对访问热点、差别化服务和恶意节点的干扰等问题也得到了明显的改善。因此,本文提出的混合模型能明显地改善和优化系统的性能。关键词:湃文P蜕旌夏P
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