文档介绍：目录*数据架构可以帮助企业消除信息孤岛,建立一个统一和共享的数据基础平台数据架构数据管控数据标准数据质量数据安全数据平台数据模型企业级数据模型主数据管理元数据管理数据集成分析型数据环境操作型数据环境数据架构从跨企业应用系统的视角统一对数据进行组织和规划,提高跨系统间数据存贮和共享的效率;从企业数据资产管理的角度,对整个数据生命周期中数据的处理、存贮、转换、整合、分布制定的策略、模型、流程以及支持这些策略、模型、流程的技术架构方案。统一性:要在各业务条线间设计统一数据视图,实现统一数据交互模式;要在业务条线内按管理层级设计统一的数据管控策略;要制订实时、非实时,结构化、非结构化数据的统一数据管理策略标准性:要充分借鉴成熟、科学的国际电力企业数据架构标准,设计数据模型、数据分布和数据管控体系,实现有国网公司特色的数据标准化扩展性:要实现数据架构的模型化、层次化,支持在确保统一核心数据模型基础上的模型扩展数据架构数据管控数据平台数据模型数据架构的设计原则与设计方法遵循统一性、标准性与扩展性的原则,按照以下方法对数据架构进行设计:*设计实施路径设计内容设计考虑因素设计成果设计步骤对SG-ERP数据架构的演进模式、实施方法和时间给出建议将在实施路径设计部分详细阐述定义企业数据模型设计数据平台架构设计数据管控体系根据SG-ERP业务架构和企业数据模型设计的最佳实践,分析企业数据主题域划分以及数据主题之间的关系综合考虑SG186数据主题域和SG-ERP业务架构前瞻性地考虑未来业务融合的数据支撑利用CIM系列国际标准及相关的最佳实践SG-ERP企业数据模型设计企业数据模型在企业IT环境中的分布以及技术支撑设计企业数据管控体系,规范数据标准、数据质量、数据安全中的各类管理任务和活动123支撑业务融合的数据环境以及平台架构反映数据在整个生命周期过程中的变化过程以及系统之间数据接口利用数据管控的最佳实践和标准框架综合考虑人员、流程和技术等数据管控实施的关键因素SG-ERP数据平台架构SG-ERP数据管控体系数据架构数据管控数据平台数据模型设计企业级数据模型首先需要对企业数据资产进行识别和分类国家电网信息系统中的数据总体上分为两类:结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要分为主数据、事务数据和元数据;非结构化数据主要包括文档、图片、语音和视频数据;数据架构数据管控数据平台数据模型针对结构化数据,设计企业级数据模型,从不同的视点出发,对国家电网的数据需求和数据间关系进行抽象,并将所有的结果综合起来,形成企业级数据模型结构化数据针对非结构化数据的相关处理方法将在j技术架构中介绍,此处不再展开分散的数据/信息非结构化数据整理加工后形成的知识知识共享邮件、文件、影像等其它非结构化数据事务数据主数据结构数据引用数据元数据*主题域是设计企业级数据模型的基础,通过对业务数据梳理可以建立全局的数据主题域主题主题主题主题主题主题主题主题主题业务数据业务数据业务数据业务数据业务数据业务数据业务数据业务数据业务数据数据分类数据主题域集中反映了某方面业务内容,通常是同类或关联关系较为紧密的实体的集合(如,设备主题包括了设备台帐和设备相关的检测事件)。数据架构数据管控数据平台数据模型*在归纳数据主题域的过程中,重点是分析现有关键数据实体关系主数据分类事务数据分类数据实体归纳分析通过对国网现有业务系统数据分析,梳理出1457个数据实体,涵盖所有业务条线归纳出统一的企业级数据模型数据架构数据管控数据平台数据模型业务域数据实体数量数据项数量财务资金1965,997营销管理584,351安全生产3044,113协同办公551人资管理69825物资管理53742项目管理24439综合管理7485,685总计145722,203*电网企业CIM全模型的扩展应该是受控的,电网企业需要成立CIM的相关讨论组织和授权机构,由此组织授权通过的CIM扩展,才可以作为企业信息化标准的一部分。IEC-CIM模型基本覆盖了电力企业全部业务能力,可以作为企业级数据模型设计参考,为信息集成提供共同的语义基础CIM是IEC定义的开放国际标准,并随业务发展不断完善CIM是电力应用系统交互的通用语言CIM是电力行业15年最佳实践的总结CIM是智能电网互操作性框架的关键语义模型为保证企业级数据模型设计的科学性和完整性,需要引入电力行业最佳实践数据架构数据管控数据平台数据模型**结合国网公司业务系统实际情况对IEC-CIM模型并进行了剪裁和扩展,最后形成的企业级概念级数据模型数据架构数据管控数据平台数据模型*电能管理资产管理管理支持客户管理用电发电输电变电配电6、电网运行控制调度5、电源管理7、微电源与负荷管理13、战略规划与计划1、电能交易管理18、信息技术管理17、协同办公与综合管理电源接入服务发电侧储能管理战略