文档介绍：计算机视觉的应用与发展计算机视觉是二十世纪六十年代中期迅速发展起来的一门新学科。它是个边缘学科,集众家之所长,是个工程性很强的技术,需要有空间几何、矩阵分析、光电技术、图像处理、应用数学、离散数学及计算机技术等各个方面的知识,才能正确的指导视觉系统的建模、解模及实际工程问题的解决方法。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。由于算机视觉学在工农业生产、地质学、天文学、气象学、医学及军事并学等领域有着极大的潜在应用价值,所以它在国际上越来越受人重视。通过杨杰教授在学科导论中给我们简要地介绍了计算机视觉结构和它的五大研究内容,计算机视觉研究中面临的技术难点以及计算机视觉学的历史,现状和研究动向,我对计算机视觉有了一定程度的了解,下而我简单谈论一下我对计算机视觉的一些认识。计算机视觉研究经历了近40年的过程,仍而临许多问题。主要由于这一方向是多学科的交叉与结合,同时视觉是一个涉及生理、心理的复杂过程,不仅与眼睛有关,还和大脑的推理、学****有关。研究计算机视觉的目的是要实现对人类视觉的模拟和延伸。对于人类而言,视觉是一个轻而易举的功能,对机器却不同。视觉过程很难用类似于问题求解的方法符号化。随着计算机科学领域中对定量研究的重视,这种状况会得到改善。在计算机视觉的研究过程中,应考虑将功能模拟与认知模拟相结合。人类延伸其他能力的过程中,功能模拟起到了主要作用,但视觉是涉及心理和生理两方而的过程,因此必须在功能模拟的同时重视认知模拟。计算理论的进步与感知手段的改进有助于计算机视觉的研究。在计算机视觉中计算理论占有十分重要的地位,计算理论的进步,新的计算模型的提岀可以解决以往一些困难的问题;另一方而,感知手段的进步也可以起到同样的作用。采用主动视觉可从另一个侧面去处理面对的视觉问题。要实现完整的视觉系统,视觉知识的获取、管理和利用是必不可少的。一个相对完备的视觉系统同时也是一个知识管理系统,在视觉过程中对一幅图像的理解需要大量的关于任务领域的知识,这些知识不同于问题求解中的知识可以明确的显性表示,而且人类获取信息的80%是通过视觉得到的,因而这些知识涉及而之广难以预测,因此视觉系统中的知识管理是一个重要问题。计算机视觉系统一般有光源、摄像机、采集卡及PC软件系统等组成,可以完成图像的采集与处理、FI标的识别功能,视觉系统的结构一般是从系统的模型的角度理解的。计算机视觉所研究的对象,简单地说就是研究如何让计算机通过图象传感器或其它光传感器来感知、分析和理解周围环境。计算机视觉研究的对象与方法有如下两个:以模型世界为主要对象的视觉基木方法研究这个阶段以Roberts的开创性工作为标志。在Roberts的工作中引入了三维物体与二维成像的关系,采用了一些简