文档介绍：自己收集整理的错误在所难免仅供参考交流如有错误请指正!谢谢人工智能课程设计题目:用A*算法解决8数码问题学院:信息科学与技术学院专业:计算机科学与技术2005年12月摘要本课题以人工智能两大支柱之一的搜索技术中的启发式搜索策略(即通过对向最终结果的逼近作评估来发现问题的解)为出发点结合人工智能应用及其最新进展阐述了人工智能搜索原理、启发式搜索算法和启发式函数等内容本文讨论了各种状态空间搜索策略、启发式推理技术并且以八数码问题为例着重讨论了各种启发式函数及其特点分析它们在问题求解时所起的作用关键词:*** 8数码问题是指在3X3的九宫棋盘上有标号为1~8的8个棋牌,和一个空白位,通过棋牌向空白位移动来改变棋盘布局,*算法 A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价;每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,*算法只要求产生问题的全部状态空间的部分结点及关系,就可以求解问题了,*:指示初使状态节点(Note);G:指示搜索图OPEN:作为存放待扩展节点的表;SNS:子节点集合CLOSE:作为存放已被扩展节点的表Move_First(Open):指示取Open表首节点作为当前要被扩展的节点n同时将节点n移到CLOSE表;F(n)=G(n)+H(n):○1G:=S;○2OPEN:=(S),CLOSE:=();○3如果OPEN为空则算法失败○4n:=Move_First(OPEN);○5如果n是目标结点搜索完成○6扩展节点n将非节点n祖先的子节点置于子点子集合SNS中并插入G对SNS每个子节点计算F(n,ni)=G(n,ni)+H(ni)○7标记与修改指针::全新结点,已出现于OPEN表的结点,已出现于CLOSE表的节点;;,选择最优结点,并移动子结点指向父节点的指针,改为指向新父节点○8重新排序OPEN表中结点;○9返回语句○*(可参见附件),因此建立这个类的目的是记录棋盘布局,并指出这个布局是否已经存在,是否正解,是否已扩展(已扩展并不表示是正解,正解一定表示已扩展).*算法的全部过程,如:初值与结果的取得,空白位的移动,评价函数值的计算,选择当前最优移动方法,生成下一个棋盘布局,:(搜索树):,:,在本程序中负责异常处理(搜索出错运算成功等):,:在本程式中预定义为List,它的对象用于树(搜索树结果显示树):在本程式中预定义为Position,:在本程序中,棋盘布局以一个3X3的二元数组表示;CDisplay类的对象作为搜索树的节点搜索树以链表形式存储(可参见附件)程序流程图与相关说明::Op1=Op2表示将Op2的内容全部复制到Op1中注二:标志为解状态的原因是为了找到解图;标志为某状态为解状态的同时也标记此状态为已扩展注三:取得空白位的位置在Op2初使化时就已完成注四:!种也就是362880种排法数据量是非常大的我使用的广度搜索需