文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
基于J2EE和设计模式的DSS平台研究与应用
姓名:孙瑞超
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:迟忠先
20050301
摘要决策支持系统是支持决策活动的具有智能作用的人机系统。随着决策支持系统应用的不断扩展,用户对系统的要求越来越高,传统的分析设计方法正面临着严峻的挑战。而且由于τ昧煊虻牟欢贤卣梗砑逑到峁挂卜⑸松羁痰谋浠R虼耍寻求新的、更加有效的决策支持系统的分析设计方法成为该领域内的一个重要课题。针对这种现状,本文在设计中引入设计模式,并结合数据仓库技术和技术,从而构建出高可复用的企业级决策支持系统平台。采用设计模式极大地提高了系统的可复用性。而数据仓库技术、联机分析技术和数据挖掘技术的产生与发展为新一代决策支持系统提供了强有力的支持,其中,数据仓库侧重于数据的存储和组织,联机分析侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的发现。提供了多层的分布式应用模型、组件重用、一致化的安全模型以及灵活的事务控制,可以满足架构高可用性、高可靠性以及高可扩展性的企业级决策支持系统的需求。本文分析了设计模式在软件设计和开发中的作用,并详细讨论质屎嫌贘平台的设计模式。本文主要从技术层面探讨决策支持系统的分析和设计问题,提出一种基于和设计模式的决策支持系统平台的体系结构,并设计和实现了在环境下,以数据仓库为中心、联机分析处理和数据挖掘为手段的基于和设计模式的决策支持系统平台解决方案一平台。本文详细阐述了平台的体系结构、功能描述及各组成部分的设计方案,最终将其成功应用于保险领域的车险业关键词;决策支持系统;设计模式;莶挚猓喝砑从务中。大连理工大学硕士学位论文
.巾—...琌甌,,瑆琣基于和设计模式的教ㄑ芯坑胗τ,琯.’,猰瑃篈,...,琣:篋籎籇籖.Ⅱ.
作者签名:翘殛塑日期:堕盖塑一独创性说明作者郑重声明:本硕±学位论文是我个人在导师指导下进行的研究大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表乃÷了谢意。
⒄,简称,是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针随着数据库应用的不断推广和各种应用不断丌展,对数据的处理呈现多层次的特数据未经集成,缺乏可靠性,不适应大规模的莘治龃怼大量纵向决策支持工具及方案,主要提供商有主要用于零售业对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。点。数据处理一般可以分为事务处理和分析处理,事务处理一般都是用于业务系统日常操作,这种环境要求有较好的系统响应性能,分析处理一般用于决策分析4统的话闶墙⒃谑挛翊淼幕肪诚拢孀庞没Ф孕畔⑿枨蟮男《显銮浚恍┪题渐渐显露【,并且矰的分析工具往往停留在理论方法上,缺乏有效的分析工具。矰依赖的数据来自事务处理系统,事务处理的大量细蚴萦跋旖步决策支持的效率,缺乏有效综合。车腄没有充足的数据源支持,缺乏充足的历史数据和集中的数据组织。决策支持系统的功能是灵活可伸缩的,数据仓库、联机分析和数据挖掘技术为新在实际商用领域,近年来出现了很多用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析处理狶,简记为工具、工具等,为实现决策支持系统的各种要求提供了支持。主要的通用产品有:腃贰U饫嗖返奶氐闶翘峁┒嘀质萃诰蛩惴ǎ也包括数据的转化和可视化,并不面向特定的应用,而是通用的算法集合。同时也有饕S糜诒O找和欺诈行为侦测取U庵肿菹蚪饩龇桨有很强的针列性,能够满足特定需求,但是在灵活性和适应性方面不够。在圈内许多领域,基于数据仓库的决策支持系统也开始从理论走向应用,例如在银行领域,出现了不少用于分析银行海量数据的绺吹┑旅乓丫辛顺尚偷幕谑莶挚獾决策支持系统一代决策支持系统提供了有效的解决方案『。低场腎的的大学硕士学位论文大连
许多极富挑战性的问题,而且越来越多的企业开发开发和部署基于钠笠的诓客和外部网。大型企业都把自己的生存与发展与网络联在一起,而越是这样的企业越是台机器上的集中式处理,变成在网络环境下的分布、或分布再加上并行的处理方式。这些变化为我竹芯糠植际骄霾叽硖峁┏Щ觥到协同的发展趋势。面向对象系统开发方法实践表明,它有利于开发大型系统,并给资源的基础上构造起信息共享的分布式系统。面对这样的趋势,必须对面向对象技术组件,就用户来说,这种软件组件能够“即插即用”,即能从所提供的对象组件库中获得合适的组件并重用:就供应商来说,这种软件组件便于用户裁剪、维护和重用。是一个标准的体系结构,它