1 / 62
文档名称:

基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计.pdf

格式:pdf   页数:62
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计.pdf

上传人:Horange 2014/1/25 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计.pdf

文档介绍

文档介绍:大连理工大学
硕士学位论文
基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计
姓名:董威
申请学位级别:硕士
专业:机械设计及理论
指导教师:张晓丽
20050301
摘要菏蜕瑁豢缣袋都具有多个设计舀标,这些与工程系统的性畿或经济性等稍关联懿基标之闽逶豢存在着内在冲突。近年来多嚣标榇可杓萍际跖畈7⑦ǎ诶砺酆奉文在硬究遗传算法帮多髫辐;优纯理论及应用瀚基础至,开发了基于择序的遗传多露标优诧算法,周以处理一黢工程中多髫标优仡设计润题;讨论了在遗传多曩标优佬中涉及憝几个重要越题与技术:排序润题、适应值汁算阔趱、种群多样性保持问题、约寒处理弱小生境技术等;毳垮究了上程优化中数学模墅的建立过程,以援式起重极为铡,对超重枧黪籍彤主梁裁露徼了优讫没计。论文主要工作帮翁醪搅拙苛硕圜癖昀韢停⒎直姹冉狭怂辣绯H尘泊扯嘬北暧挪锓椒的求解力法期特点。砸糯惴ú隽讼晗冈佳芯浚拍偎惴ㄊ且恢嘱丝ㄉ脉稳谎≡裼胍糯昏的睫规搜索搏法;遗传算法多方向摹K阉黜盎咎氐愫头鏊肴旱侥氯很卜椒ǘ杂解决多暧呕馐请幸娣牛簘寸论了将遗传筻法应是到多露标子倾滋庵械彘裙孛题;刈』植涣械囊舺ǘ嚓兕褰せ椒ò亮死榘谋枷捅冉隆娉鰂基于搀序公级的多蹬标遗传冀法数疑传过程;磺究遗传多目标优化中涉及的,鲶垡s教庥爰际酰篜承蜓颂狻⑹视ο馐晏狻秘群多样性保持问题、约柬处理等,泔论,小生境妓术灼摆关内容;在给定黥进纯参数条件下,用多耳标遗传算法获缛多垦标优化阍题蕊芗亟启芬糯ǘ喽暧呕椒ㄓΧ饔隍狡鹬毓娑菩沃髁槐镉呕杓啤;娉隽艘话性作为优化设计的两个鲤标。设计结果表明,本义所开发怨遗传多曼标饯化算法§&够很好的获得问题∞解,在以接受的时间内爨到令致汁卷誊瀵意的设计方遗传算法和多耳标优化的结合,实现,解集蚪芇募的完整搜索;基于的多目标遗传算法是处理偏好来知‘睹况下撼逃呕鑙刑獍行关键词:多目标优化;簅解;遗传算法;多目标遗健算法;起熏机圭梁实舔应爝中都取餐了摄大赘藏功。伥銯:鳃集,从丽愿到最终姻优化设计方寨。逃呕侍馐P偷慕⒐蹋⒁云鹬鼗髁恢亓抗泻铣善ビαΡ矶栖舶踩察。的、实用的方法。大逢理工大学学位论文
,狾琲甇琌:,.狾甇瑄基于遗传簿法的起鬟桃生梁优化设计,,珿,;詂、琤瑃琣;;;琣
第路炻薯批量生产酾流水作业工黻过程的慕础设锯,它的发展对国民经济建设超辫积极的促进超麓机~般睦瘅虢峁埂⒒底镑唷ζ飨低橙蟛糠肿槌桑呱塘悴考盅仔蓬采愆赞绞醵设谤方浚,露奁超黧疆中嫠菪萋装雾楚躲镄绪魏鼹分,葵漫壶崮襟驾影响超重机鹤靼踩ǹ煽亢椭圃斐杀诀魏夂侠砭茫杜稗杓企髡椴捎萌镉中寻找渤最径方索,这种方法存猩计算繁琐、势动强戚大、结果粗糙、附设计人员要土懿一次蕈螽。它嫒瓤械设嚣装熬邃黎撬逸袭缓戆赘辩瀛痣褥璐究或,菸憩程醺骞王裰条件下解决簸絷互稷设计两蘧时,从众雾的竣计方寨中等找翱嚣可髓宪菜的鬣鬣遭超黧机械在机械、冶众、轻了:、化工、交通遮输等固民经济的~终生攥部门都起蕊羹簧佟溪。浚袋铯奎声遥程申,踅蘩极不秀只蘧一耱耱麓凌藏,褥袋为合理懑缓丈琴繁寥、缋稳复杂、聪受鼗蕊笺袈、工捧条锌瑟羹,搭帮箨檬难稼系裂诧等耩点,赁以起羹机的设计计算非常复杂,设计人员的工作瓣大,晰鼠目前多数鹣愆机的凝计还经验魏遐羧、麓稳蠡法静蒋诸多影璃薅索努剃鼗蚕霹壤,熬蜃苁它蠡丈矮瓣不麓缀合求褰簿疑点。锻憩,戆起鬟瓿熬浚诗诗箨孛莱蹋先避豹设嚣手段零设嚣方法黯予糖囊超重枫的设计璇爨和设计效率、降低产晶的设计成本军掰啃碌纳杓谱鹾头椒ㄛ褂鬟要翡溪稔意爻臻实鼯塞义。傀他设计执杓迫缆劾蚍椒ǖ囊桓龇轴冢企牖ㄖ设谤魔露孛熬一令重蘩方嚣。它怒寅卡年我耪舅魏《牍こ躺枋ù赜蜢啵圆讲收并迅速蔽展越来的一种新的有靛的工糨设计方法。它怒建立在溉代数学最优化方法帮诗冀裁狸痔设诗熬薹磷上,袋瓣矮霞纯繇褒裁方潼综食备方瑟懿嚣豢,虢入撰交嚣靛方式或用“自动搽索”的方式,在计算祝上进豁的自动蠛半自动设计。它戳当代计算辍瑟疆供麴窝邃谤羹鼹力海王爨,在戮收了鼗够瓣趣爨埝爱其它攀饕舔窥鹣盛装黪譬石渤上,为工程设计提檄了~种院较严镪、精确构数学德纯方法。它酾艨掰建设计方法霞熬一释竣嚣方鬃。炎黢滏鳎踉⑹么颓苏郎枋ǚ椒ǎ换俾遁喜眷嗌枋制造成本,述可疆使设计脊孤大鬣繁濒瀚计算王律中躲麟鼢来,大大摊高设计激率,臻蘧工程竣嚣麓裁,穗窝设计糕攫,巍基露疆竣诗爨掰袭统谩诗方法冤法缛嚣懿聚稳方案,献搿改谶产品的靛能,瓣藩产品的溪鹫,取褥较大酌经济效盏。可疆没想痞莛纛爨爹£蠛转设计过程中入虢诧浚嚣秘方法,必然龚鸯广耀赘漆黎。诲多起耋榄浚诗工幸譬餐丫馅叱暾狻悖部L倭诵矶嗾夥阶晚巴踬骸傅壤Ⅲ。犬连理王氏学学攘埝文
优化设计凝多目标优化设计对方寨避褥分掇滓铃,懿柒不够满意,粼迸嚣霉浚诗,捷窭改避熬设诗方案。褒这令约束条件下的极值问题。伴随着工业、军事技术和管理决策科学的发展,这门学科也设计鸵糯Хǖ认缺艿纳杓萍扑