文档介绍：西南交通大学
硕士学位论文
基于模糊多属性的列车动力学设计参数优选决策支持系统
姓名:杨长刚
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:邬平波
20050301
摘要计参数优选的实际特点和模糊多属性决策理论的决策过程所包括的果表明,利用模糊多属性决策理论解决列车动力学设计渗数的优选西南交通大学硕士研究生学位论文第列车动力学分析主要包括运动稳定性、运行平稳性和曲线通过安全性三个方面,对一组设计参数的优劣评价和取舍便是根据这三个方面的近十项属性指标进行的。本文阐述了模糊多属性决策理论,探讨了将其应用于列车动力学设计参数优选决策分析中的可行性和合理性。针对列车动力学设权重的确定、模糊集隶属函数的选择和模糊排序三个重要环节,确定了分别采用基于专家直接给出的层次分析法、三角模糊数和狶:判蚍ɡ砺劾唇芯霾叻治龅乃悸贰B畚奶岢隽硕灾副值无量纲化处理、利用模糊加权求和得到模糊推荐指数、进行模糊排序得到优选决策结果三个决策分析基本步骤。本论文利用软件工程过程和方法学,在工具中用辛巳砑低撤治觥⑸杓坪徒#⒂⒒肪持惺迪至艘桓鼍霾咧С窒低橙砑H砑馐越决策问题是可行的、合理的,并能在很大程度上提高决策的效率和科学性。关键词:模糊多属性;决策支持系统:参数优选;动力学
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第滦髀课题背景及意义西南交通大学硕士研究生学位论文第本章阐述了本论文的研究背景及其意义,给出了相关理论综述及其研究现状,介绍了本论文所做的主要工作。近年来,以知识为基础的新产品的竞争成为制造业的竞争主流,作为仿真研究复杂系统产品的虚拟样机技术,正得到广泛重视。虚拟样机技术是基于产品的计算机仿真模型的数字化设计方法,它将不同工程领域开发模型结合在一起,从外观、功能、行为和性能上模拟真实产品且支持并行工程方法学【“,可使产品的、达到最佳。目前的国内机械系统研究领域,在对系统的各种性能进行分析时,如运动学、动力学、疲劳可靠性、安全性分析,通常采用的方法就是将各方面的主流商业软件或自己开发的一些辅助性软件拼凑起来,来进行某一方面的分析,由于这种分析缺少集成化的建模、仿真、分析和评估环境,产品研发的周期长、成本高,并存在大量的重复劳动。正基于此,西南交通大学牵引动力国家重点实验室在铁道部和学校的支持下启动了“机械系统虚拟样机通用平台”科研项目。本论文研究内容就是该科研项目动力学子系统下的一部分。铁路运输进入高速化和重载化以来,为了不断提高列车的各种动力学性能,必须对基于动力学系统模型的列车进行系统全面地参数研究,使设计列车车辆的悬挂参数最佳,以保证其运行安全性及其运行品质。铁路列车动力学性能主要包括运动稳定性、曲线通过安全性和运行平稳性三个方面。运动稳定性主要反映在整车的临界速度这个指标上;曲线通过安全性主要反映在脱轨系数、轮重减载率、外轮横向力、轮轴横向力、倾覆系数等指标上,而运行平稳性通常用横向平稳性和垂向平稳性两个指标来衡量。列车车辆使用时间和运行里程到一定程度时,尤其由于车轮踏面型状的变化,使列车的动力学性能会有不少改变,最主要的往往体现、
西南交通大学硕士研究生学位论文第在整车的临界速度会有所下降。因此本论文提出,围绕影响动力学性能的三个方面硕榷ㄐ浴⒃诵衅轿刃院颓咄ü踩的九项评价指标侣至俳缢俣取⒕陕至俳缢俣取⒑嵯蚱轿刃浴⒋瓜蚱轿刃浴脱轨系数、轮重减载率、外轮横向力、轮轴横向力、倾覆系数唇行参数优选的决策支持系统研究,从而为获得最优的设计参数方案提供软件支持。由于各项指标之间的相互制约,无法让九项指标同时达到最优。而且,对一组设计参数的九项指标的计算结果进行评定,由此评选出整体设计最优的一组设计参数,将是一件非常繁琐而又容易出错的工作。同时,由于所要选取的设计参数越来越多,考虑到列车车辆工况和计算内容越来越多,每组设计参数将对应更多的指标数据,若人工处理这些数据,工作的强度和所需的细致耐心将是不可想象的。设计开发出一个软件,利用计算机对这些数据自动处理,将是很有意义的,它不仅能提高设计人员的工作效率,而且通过一定的优选策略还会在很大程度上提高计算结果分析的科学性。本论文将多应用于经济、管理“。耵等传统领域的模糊多属性决策理论应用于科学技术试验领域的动力学设计计算结果分析。列车动力学设计参数的优选具有以下三个特点:多元性。列车动力学设计参数的优劣不仅仅是一个衡量指标,而是九项指标,这些属性指标之间是相互制约的,不太可能让所有指标属性同时达到最优,只能根据设计者的偏重去综合权衡。不可公度性。不可公度性简单地说就是不可比较性,各指标之间没有一个统一的衡量标准,如长度和重量的就无法直接比较。对动力学设计参数进行评价的九项属性指标之间就具有