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模拟退火算法在生态保护区空间选址中的应用:以澳大利亚蓝山保护区为例1张昆,1王华东师范大学学报匀豢蒲О10005641(2010)020001-08algorithm(1200062l拇罄切履贤看笱铩⒌厍蛴牖肪晨蒲аг海つ嵝履贤为解决这个问题,,,本文基于模拟退火算法中的目标函数,比较了边界长度修正器(BLM)I基金项目:国家自然科学基金重点项目E-******@220103Mar2010摘要:保护区选址要回答的问题是:,:A一,Shi--,thataareaButix);annealing;(1KeyEducationEast。,.BiologicalEarth,。
万方数据
1引言GIS护区边界时,既要保证绝大多数物种得到有效的保护,,并把物种分布数据汇总到网格中,,随着网格数目的增加,,(greedyheuristic)(rarityheuristic)(irreplaceability和模拟退火算法等,,其特点是允许随机接受差的结果,:将解空间看作是一个山区,,如果只允许往上爬,那么很快就会到达局部的最高峰并停止搜索;如果允许[2]固体退火原理,首先程序开始于一个很高的温度,此时好的、坏的解都可能被接受;当温度不断降低后,坏的解被接受的概率越来越小,,,这样的近似解已经足够了,因为计算结果不可能考虑得面面俱到,只是一种供参考的方案,最终还需要决策者、专家的共]然而,寻找费用最小的网格组合问题还需考虑空间因素,如计算出的方案空间布局是否()[4]Carom[5],用模拟退火算法计算出的布局几乎都是非常零散[6]参数取值的修改,将紧凑布局的思想引入了选址过程;,离悉尼市中心大约的路程,,,约有鲨袷魇髦郑既蜃苁ィ黄渌嘈偷闹参镌500约郑渲性家话胫簧钤诶渡剑唤鲋参铮饫锏亩镆仓掷喾倍啵种脊椎动265()、便捷的交通、离悉尼近,蓝山成了旅游者的首选,300有些物种相对其它物种被保护得更好,还有一些物种没有被