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拉曼光谱背景扣除算法及其应用研究.pdf

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文档介绍

文档介绍:幸掖蟆ぞ硕士学位论文论文题目:、专业:⋯⋯⋯⋯⋯分析化兰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一研究生姓名:⋯⋯⋯⋯⋯⋯陈⋯.现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯导师姓名及⋯⋯⋯⋯⋯.副熬撬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯专业技术职务⋯⋯⋯。⋯.熬⋯攮⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分类号⋯⋯⋯⋯⋯密级⋯⋯⋯⋯一..编号⋯⋯⋯⋯⋯,作者签名:羚师签名监日期:址年—隆L谷作者签名:畛日期:岔生年羔月卫日原创性声明学位论文版权使用授权书本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。摘要拉曼光谱是一种散射光谱,是光通过介质时入射光与分子相互作用而引起的频率发生变化的散射,。它作为一种新兴发展起来的的分析手段可提供快速、简便、可重复,无需对样品进行前处理的检测,通过光纤探头或石英器皿就可直接测量,从而对物质进行无损伤、快速的定性定量分析。但测定过程中,样品含有杂质或荧光吸收物质时会产生荧光干扰,且当激发光子提供了足够的能量以致产生荧光时,拉曼信号将变模糊甚至被掩盖。因此通过寻求避免荧光干扰的方法来改进其应用成了拉曼光谱学家们一直致力的问题。部分物质在测量时虽然有荧光干扰,但荧光辐射不足以全部湮灭拉曼信号时,仍可采集下拉曼光谱,此时光谱有一定的荧光背景,影响数据的进一步分析。研究,通过查找和阅读大量中外文献,对拉曼光谱原理、特点,拉曼光谱仪与拉曼光谱技术发展历程等内容做了概述。和小波等平滑算法来滤除拉曼光谱中的高频噪声,与本文介绍的几种预处理方法相比具有一定的优势。同时也介绍了建立聚类,判别分析与回归分析模型的化学计量学方法。本文为扣除影响分析结果的荧光背景,我们提出了基于连续小波变换和惩罚最说乃惴╞,通过真实样本分析结果表明:所提出的背景扣除算法能在不丢失有效信息的前提下有效地将类结果均有改善。另外分析了尘翱鄢惴ㄖ胁问本文通过提出自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法对大量的样本进行背景扣除来建立回归模型。它利用稀疏矩阵技术,该方法能够快速有效扣除光谱中荧光背景。通过实例分析算法在定量方面的应用。通过比较几种背景扣除算法后建立的回归分析模型,说明算法在几种方法中不仅具有好的效果且在在运算时间上也有很好的优势,适合大批量的样本集。本论文主要运用化学计量学的方法对拉曼背景扣除算法进行了本文通过引入了惩罚最小二乘系数收缩背景扣除。通过比较在滤除噪声和扣除背景前后建立聚类模型与判别分析模型,如等模型,扣除背景后分离度和分设定对拟合背景平滑度的影响。中南大学硕士学位论文关键词拉曼光谱,荧光背景扣除,主成分分析,聚类分析,惩罚最小二乘中南大学硕士学位论文摘要Ⅱ.,猼,.,,礱膕,甌瑃,,.,,,..瓸,.甌瓵琤中南大学硕士学位论文鸖瓻,,瑃。.瓸,琑,,.瑆甋瓸.,Ⅳ目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本论文研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·本论文研究主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章拉曼光谱概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯拉曼光谱分析技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··第三章拉曼光谱分析化学计量学算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·拉曼光谱平滑算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.翱谝贫嘞钍阶钚《⒁《.兄捣ㄐ〔ㄈピ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.煌交椒ǖ谋冉拉曼光谱背景扣除算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.《.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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