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车牌识别系统】【,咖髀技术难点意义鴆的重要组成部分,其任务是处理、分析摄取的汽车图像,以自动识别汽车牌号。识别和交通状态检测技术也得到了长足的进步。车牌识别系统能广泛应用于高速单等特点。相比使用机的车牌识剐系统,蹬剖侗鹣低掣苁视κ导实国的车牌识别要难于国外的车辆牌照识别。另外,车牌具有不同的颜色,主要分智能交通系统琁侵附冉男畔技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机技术、网络技术等高新技术有效的运用于整个运输管理体系,使人、车、路密切配合、和谐统一的一种在大范围内,全方位发挥作用的实对、准确、高效的综合运输管理系统,它可以保障交通安全,改善环境质量和提高能源利用率。侵悄芙煌ㄏ低随着传感器、通讯与网络技术、图像处理和计算机视觉等高新技术的发展,车辆公路收费站、城市交叉口、港口和机场、国家重要机关出入地等场所,对提高这些场所交通系统的管理水平和自动化程度具有重要的意义。使用酒菇ǔ蹬剖侗鹣低常哂刑寤⒅亓壳帷⒊杀镜汀⒉僮骷路的复杂环境,更能满足智能交通系统中全天候工作的要求,因此具有更加广阔的应用前景。目鲋车牌识别主要面临这样的技术难点。车牌在图像上的大小不同,距离等,瓿叽绮还娣叮嬖谧乓欢ǔ潭鹊图像仿射变形和大量随机噪声的干扰;光线、光照角度的不同,造成车牌区域明暗欢度的无规律变化。中国的车牌一般由三种字符组成:汉字、英文字符、阿拉伯数字。因此,中为黄底黑字、蓝底白字、黑底白字等三种,字符与车牌背景的灰度比也不一致。使用酒菇ǔ蹬剖侗鹣低常嗣媪僖话愠蹬剖侗鹣低郴嵊龅降睦皋于尽暗某蹬剖侗鹣低
论文的主要工作与机不同,低车哪诖嫦嗟庇邢蕖H缃瘢琍哪诖嫒萘恳话愣几十。而图像算法通常又是比较耗费内存的,因此,优化内存的使用也是我难外,还会面临以下这些问题。我们选用的酒琓没有浮点运算器,它的浮点运算都是通过软件模拟的,因此效率很低。在运行于机的车牌识别软件中,通常我们的算法摹都会使用了不少浮点运算,但是如果我们在运行于算法旱也使用大量的浮点运算,就会使识别软件的效率低下。因此,我们需要改进算法,尽可能的减少浮点运算的使用,将~些浮点运算转化为整数计算,提高我们选用的酒琓的主频是肽壳爸髁鞯腜机相比较低,如果我们使用与机的车牌识别软件相同的算法,速度相比会慢。不过,梢酝苯卸嗦凡⑿性怂悖簿褪撬担幌喙氐拇肟以同时并行运行。因此,我们需要优化算法,提高代码的并行性,使程序能够尽量的并行执行,从而提高效率。有以上,陨系呐渲靡膊缓奔旱荄系统的内存容量通常只有们面临的问题之~。另外,我们实验室是第一次使用哑胸⒎ⅲ鄙倬楹突邸U也会使我们的工作遇到不少问题。在这篇文章中主要介绍了,我们以的“酒:诵模杓并实现的蹬剖侗鹣低常孟低衬芄皇凳辈杉氖悠担侗鹌渲谐盗的车牌,并将识别出的信息和图像通过网络输出。这个系统同时包括软件和硬件。我的工作将主要分为两部分:●蹬剖侗鹣低车淖芴迳柚第四章●蹬剖豆腥砑氖迪謋第血章●蹬剖侗鹑砑挠呕第六章●端软件的设计与实现谄哒效率。草于拘械某蹬剖侗鹣低
尘车牌识别系统概述啪盯际醵猿盗九普战惺侗鸫佣媸冻盗旧矸莸囊恢随着社会经济的发展、、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识,车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别是指不依赖于电子信号,利用光学特性,基于光学字符识别,技术。这种技术的工作流程简单的说,它经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算,识别出视野范围内的车辆牌照号码。它是一种自动识别技术,应用于交通领域,可以大大提高我国交通管理的智能化和自动化水平,能够使我国的智能交通系统的现代化水平跨上一个新台阶。这一技术在国外早有研究,国内也同样有多家研究单位一直研究这一课题,力图将其应用于实际系统。从际醯暮謇此担蹬蒲鑬别技术的基本工作流程如下图所示:皋于的车牌识别系统幽乍牌识圳技术的基本贺趿鞒背景
车牌识别系统的应用范围车牌信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,“图像采集”指从实际环境中或者交通视频中获取图像。可通过照相设备直接获取,也可使用图像采集卡采集。车牌识别技术均基于对图像进行分析识别,这一步骤是为了提供识别的对象。“识别核心”为整个系统的工作核心。通过址侗鸺际酰竦贸蹬号码识别结果惺卑ㄈ绯蹬蒲丈ǎ普瘴恢玫绕渌匾