文档介绍：基于机动车检测中测量结果不确定度评定的研究摘要:测量结果的准确性和可靠性在很大程度上取决于测量结果不确定度的大小,因此,合理评定测量结果的不确定度是检测中必须重视的问题。文章分析了机动车检测中测量结果不确定度的影响量,并对测量结果不确定度的评定方法进行了研究,得出了合成不确定度和扩展不确定度结果。关键词:机动车检测;不确定度;影响量;评定方法中图分类号:U467文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)16-0326-02 0引言测量结果不确定度是合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数,也就是对测量结果准确度(或正确度)的怀疑。在《计量学基础及通用术语的国际词汇》中测量不确定度定义为“一个与测量结果有关的参数,它表征待测量数值的分散性。”在实践中,测量结果的不确定度来源于很多方面,包括对样品的定义不完全、取样、基体效应和干扰、环境条件、质量和容量仪器的不确定度、标准的量值、与测量方法和测量程序有关的近似性和假设以及随机变化。 1测量不确定度评定的必要性在机动车检测中,除了测量结果外还应给出测量结果的不确定度,尤其是测量结果在标准限值附近时,测量结果的准确性和可靠性在很大程度上取决于测量结果不确定度的大小。因此,凡是需要对被测量进行合格性判断的场合,必须给出检测结果的不确定度。一般说来,在检测结果的完整表述中通常应给出测量结果的扩展不确定度。 2影响测量不确定度的误差因素要想获得相对准确的测量结果,测量时所会产生的误差因素应该作为一个参考评定,其中误差大多包括两方面:一是系统分量,即系统本身或许存在一定的参数小误差,不能够完全修正导致的误差;二是随机分量,即测量时为了得到更为准确的数值,进行多次重复测量,不可避免的测量结果之间的小差距。二者作为测量不确定度的误差来源,在评定不确定度大小时必须包括在内。随机分量是随着测量次数变化而不断改变的,其对测量结果的影响,不会因为重复测量时采用相同条件或进行修正值修正等手段而发生改变或消失,它是客观存在。但随机分量对测量不确定度的影响,随着测量次数的增多会逐渐降低。通过对多次重复测量结果进行观测列法统计分析,取用他们的平均值可以得到更为精确的不确定数值,我们把此测量不确定度的方法称为A类评定。系统分量主要由于本身系统误差从而影响测量结果,但其在多次重复同等条件下测量时,其误差结果不会改变。所以我们可以通过对多次重复测量结果误差归类分析计算,从而使用修正因子或者修正值进行测量结果的修正完善。此测量不确定度的方法称为B类评定。在进行汽车检测时,随机分量和系统分量构成的不确定度还无法满足检测的需要,一般情况下,还需要扩展不确定度的辅助。扩展不确定度要求其对应95%的应置信概率,具体即为合成标准不确定度和包含因子的乘积。理论上包含因子的数值由被测量的分布状态决定,但进行实际汽车检测测量时,一般可以确定包含因子k=2,因为在被测量的分布渐近正态分布时,扩展不确定度大致对应了95%的置信概率。填写测量报告时,除了说明测量结果和其扩展度,还应标注出所选择的包含因子k的数值。正态分布情况如图1。 3不确定度的具体测量方法 ,一般有极差法、贝塞尔公式(Besse1)法和样本标准差法等,其中以贝塞尔公式(Besse1)法最为常用,使用了对随机分量进行重复观测列