文档介绍：中国电子学会信息系统集成分会
主讲人:刘鹏
《云计算》课件总结与展望
刘鹏教授
电子工业出版社刘鹏主编《云计算》教材配套课件14
代表性云计算方案比较
Google App Engine
亚马逊AWS
微软Azure
提供的服务类型
PaaS
IaaS、PaaS、SaaS
PaaS
服务间的关联度
所有服务被捆绑在一起,耦合度高
可以任意选择服务组合,耦合度低
可以任意选择服务组合,耦合度低
虚拟化技术
未使用
Xen
Hyper-V
运行环境
Google自身提供的环境,位于云端
亚马逊平台,位于云端
云端或本地
支持的编程语言
Python、Java
多种
多种
使用的数据库
Datastore (构建在Bigtable之上)
用户可以根据需要在EC2上运行Oracle、SQL Server等,也可使用亚马逊的SimpleDB
改进的SQL Server
使用限制
最多
最少
较少
实现功能
最少
最多
较多
计费方式
有免费部分和收费项目
按实际使用量付费
按实际使用量付费
可扩展性
自动扩充所需资源并进行负载均衡
需要手动或通过编程自动的增加所需的虚拟机数量
需要手动或通过编程自动地增加所需的虚拟机数量
不同应用之间的隔离
通过沙盒来实现
不同的应用运行在不同的虚拟机,以此实现隔离
不同的应用运行在不同的虚拟机,以此实现隔离
计算服务比较
MapReduce
EC2
Azure计算服务
服务类型
PaaS
IaaS
PaaS
虚拟机的使用
未使用
用户可以根据需要设置运行虚拟机的硬件配置
系统自动分配
运行环境
Google自身提供的环境,用户无法自行调配
由用户自行提供运行程序所需的AMI(亚马逊机器映像)
程序运行在系统自动为用户生成的装有Windows Server 2008的虚拟机上
易用性
最好
稍差
较好
灵活性
稍差
最好
较好
适用的应用程序
适合可以并行处理的应用程序
任意
任意可在Windows Server 2008上运行的程序,尤其适合有大量并行用户的应用程序
存储服务比较
GFS
S3
Blob存储
系统结构
数据块服务器上的文件分块存储
桶、对象两级模式
容器、Blob两级模式
可扩展性
可通过增加数据块服务器数量扩展存储容量
可通过增加桶中对象数量扩展存储容量
可通过增加容器中Blob数量扩展存储容量
数据交互方式
用户和数据块服务器进行数据交互
用户可以从获得授权的对象中取得数据
用户可以从获得授权的Blob中取得数据
存储限制
无特殊限制
桶的数量和对象的大小有限制,但对象的数量无限制
Blob大小有限制,但是容器和Blob数量未限制
容量扩展方式
自动
手动或编程实现自动扩容
手动或编程实现自动扩容
容错技术
针对主、从服务器有各自的容错技术
数据监听回传、Merkle哈希树、数据冗余存储
仅重传出错的Block(块)、数据冗余存储
数据库服务比较
Google App Engine Datastore
亚马逊SimpleDB
微软SQL数据服务
系统结构
Model、实体组、实体三级模式
域、条目、属性、值四级模式
Authority、容器、实体三级模式
主要存储的数据类型
结构化和半结构化数据
结构化数据
结构化数据
所用的查询语言
GQL
支持有限的SQL语句
SQL
查询限制
返回的结果不能超过1000条
响应时间不能超过5秒
返回的结果不能超过500页
数据更新时间
有延迟,但不是常态
有延迟
没有延迟
实现的功能
较多
最少
最多
软件产品在线化
终端在线化
Android
Chrome OS
古老的预言变得正确
Thomas Watson
“我认为全球大概只需要五台计算机就够了。”
Bill Gates
“640KB内存应该对任何人都够用了。”
?
网络计算发展趋势
1995
集群计算
1998
网格计算
1999
对等计算
2007
云计算
2012
云格(Gloud=Grid+Cloud)
Gloud环境
服务目录和管理设施
高性能计算设施
存储服务
Web 应用服务
高性能计算服务
企业管理服务
电子商务服务
数据管理服务
协作服务
数据处理服务
语义理解服务
数据中心设施
云格(Gloud):云计算的未来