文档介绍：无人机农业保险应用【新领域】无人机“加盟”农业保险地理信息技术与保险业的结合由来已久,尤其在国外更是有了长足发展,例如寿险、产险、农业保险等各方面都有地理信息技术的支持,而国内保险与地理信息技术的合作节奏要明显落后许多,不过喜人的是看到了现在有许多尝试正在进行,例如由中华联合财产保险股份有限公司与国家农业信息化工程技术研究中心共建的“农业保险地理信息技术联合实验室”(简称“实验室”),旨在“引入遥感和地理信息技术,破解农业保险发展技术难题。”本期《3S新闻周刊》编辑团队将走进国家农业信息化工程技术研究中心,跟随遥感技术部主任杨贵军博士细数农业保险与地理信息技术的“前世今生”。农业保险与地理信息技术农业是国民经济的基础,同时又是一项具有生命周期的生产活动,易受到地理和气象条件的制约。由遥感、地理信息技术、全球定位技术组成的3S技术成为了人类对地观测的新手段,极大地扩展了人类的视觉和触觉。其中农业是遥感最重要和最广泛的研究应用领域之一,从早期的土地利用和土地覆盖面积估测研究,到农作物大面积遥感估产研究,目前已可以利用3S技术集成对农作物长势的实施诊断研究、农情监测、草地产量估测以及森林动态监测等多层次和多领域;遥感技术和计算机技术的发展及应用,使农业生产和研究从过去的粗放经验式管理进入到定量化精准决策的阶段。随着2012年《农业保险条例》的颁布,本着健全政策性农业保险制度的目的,需要在农业保险中引入现代科学技术来衡量、规范农业保险中的理赔范围、责任界定等。由于遥感在农业领域的应用很深,因此遥感与农业保险结合就是自然而然的事。杨博士介绍,实验室的成立背景就是为了减少保险核验过程中的误差率。早在2012年山东遭受了台风“达维”的侵袭,利津和陵县均受灾严重,受灾面积较大;当时中华联合财产保险股份有限公司山东省分公司抽调了200多人来调查灾情,但是受灾过后两个月都没有调查完。因此就求助于国家农业信息化工程技术研究中心,希望利用遥感技术来进行受灾面积核查,减少人工成本和时间成本。“在洪涝等重大灾情过后,遥感技术可以很迅速地得到受灾面积及受灾程度,因此我们利用灾情爆发前后的卫片数据等进行分析,历时两周就做出了结果,包含整个区域的受灾面积和损失程度;然后集结山东省分公司、地方农业局两个单位的专员去现场抽样核查,准确率相当高。”杨博士表示“尤其是在绝产区域,我们通过重点抽样调查,准确率可以达到95%。”谈到农业保险与地理信息技术的前世,杨博士介绍,美国农业部和农业联邦保险公司利用Landsat卫星遥感数据对农业保险中投保人索赔进行监测,每年利用600景Landsat卫星数据对涉及的7600万英亩的索赔保单中,遥感调查出50%左右索赔存在骗保可能性。为此美国农业联邦保险公司专门成立了遥感与GIS中心,负责农业保险中业务化的空间数据处理和分析工作,以检查投保人的索赔是否属实。对于国家或政府来说,投入用于遥感和GIS相关研究和处理分析的费用,与花费大量精力和财力用于骗保调查的费用相比简直微乎其微,保守估计,每年至少减少约10亿美元损失。如何生成专题数据现在与农业保险相关性高的主要是遥感技术,通过卫星遥感数据以及航天飞行遥感数据可以得到专题图。杨博士指出农业遥感与测绘遥感的不同之处在于测绘遥感后期需要生成数字制图,而农业遥感就是以影像为主,并结合多年的长势数据定量分析、建立模型,把所得数据解译成农业专家所熟悉的知识。简单说就是通过遥感图像来解读农作物是否缺肥、缺水,有无虫害等,以及预测后期产量大致是多少,品质如何等。在前文提到的2012年山东省自然灾害所导致的粮食减产、绝产,所涉及到的保险事宜,其指标就是通过分析历史遥感数据记录来进行对比所得出的。杨博士告诉《3S新闻周刊》,当时介入到这个项目已经是灾后第三个月了,有的地块已经被农户改种了其他作物,有的由于泡水时间太长无法种植其他作物就闲置了。同时农业保险关心的主要是绝产地块,因此团队就将绝产地块作为重点关注部分。“因为灾前与灾后的作物光谱和图像是有一定差异的,所以我们选取灾情发生的前后两个时间段来与往年历史数据进行对比”杨博士解读如何判别哪个是绝产地块“比如台风于7月20日过境,我们就找这个日期之前的状态;灾后我们找到8月初的数据,两个一对比就能给灾情分级。但是如果有农民在灾后马上就改种其他作物,那8月份也会有植被,也能看到光谱,这就无法判别这些光谱是受灾的还是改种的。因此我们将时间线向后延长,回溯10年中每个地块的完整长势曲线,得到地块长势曲线的多年平均线,以此作为参考标准,将当年的作物长势曲线与之相匹配,如果发现与平均长势曲线发生变异,那一定是有胁迫或灾害发生。”如果是识别减产地块,就看当年的生育曲线是否按照标准曲线走,如果有降低,那可能就是有减产;如果长势曲线发生陡然降低,或者严重偏离,则可能意味