文档介绍:摘要自从年著名的运筹学家瓹,,莅绶治鲎魑R恢钟凶叛厦芸蒲缘姆遣问椒ǎ还惴河τ糜评价决策单元相对有效性,在众多领域得到了成功的应用。现在已经成为管理科学、系统工程、决策分析、评价技术等领域中一种常见而且重要的分析工具和研究手段。数据包络分析根据一组关于输入一输出的观察值来估计有效生产前沿面的,并对评价单元的有效性做出评价。进行了论述,但是在传统的研究多个输入或输出时槊粜的方法中,通常都只考虑输入增加和输出减小时的决策单元有效性问题,这主保持有效性却没有做深入的研究。在实际应用中,当所有输入、输出分量均可以发生变化时,不考虑输入分量的减小和输出分量的增大将不再合理。本文突讨论输入和输出分量均可以同时增大和减小的情况,并且给出计算稳定域的算法。研究多个输入和输出同时自由变化时,数据包络分析的灵敏性问题。该算法不仅统一了传统意义下数据包络分析灵敏性的研究,而且为数据包络分析理论应用到实际问题提供了新的更具实用性的方法。本文总共由五章构成。第一章绪论,主要介绍莅绶治龅幕舅想和理论。在第二章中,引入传统意义下数据包络分析有效性和灵敏性的概念,定义一类在研究数据包络分析有效性和灵敏性问题中起重要作用的决策单元。第三章中,提出输入和输出分量均可以自由增大和减小的情况下稳定域的算法。第四章将结合第三章中的理论给出应用实例,并对其进行实证分析。最后,在总结全文的基础上,就进一步工作的方向进行了简要的讨论。关键词:数据包络分析,灵敏性,稳定域,端点有效,多目标模型,简称的方法以对于数据包络分析的灵敏性问题,蚃】,以及要是根据如下事实:即输入分量减小或输出分量增加,不会使决策单元有效性变差。但是,对于多输入、多输出自由变化时,决策单元欠窨梢破传统研究槊粜允倍允淙搿⑹涑霰浠南拗疲攵嗄勘闐模型,
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络模型P汀闏,,魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型叫『P汀U庖荒P涂梢杂美创砭哂泄嗟氖淙第滦髀概述后,需要对具有相同类型的部门或单位莆>霾叩ピ进行评价,其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出’’数据,输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量,例如投入的资金总额,投入的总劳动力数,占地面积等等;输出数据是决策单元经过一定的输入之后,产生的表明该活动成效的某些信息量,例如不同类型的产品数量,产品的质量,经济效益等等。再具体些说,譬如在评价某城市的高等学校时,输入可以是学校的全年的资金,教职员工的总人数,教学用房的总面积,各类职称的教师人数等等;输出可以是培养博士研究生的人数,硕士研究生的人数,大学生的人数,学生的质量拢数据和输出数据来评价决策单元的优劣,即所谓评价部门虻ノ间的相对去评价部门间的相对有效性虼吮怀莆狣有效K堑牡谝桓瞿P捅幻为P汀4由嵌瓤矗庖荒P褪怯美囱芯烤哂卸喔鍪淙搿⑻乇鹗具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法。年瓺.,“技术有效缘摹闏,和魏权龄为了进一步地估计“有效生产前沿面肅,和甂晔紫忍岢龅陌无限规划理论,研究了具有无穷多个决策单元的情况,给出了一个新的数据包及输出的情况,而且锥的选取可以体现决策者的“偏好’’。灵活的应用这一模型,可以将P椭腥范ǔ龅腄有效决策单元进行分类或排队等等。上述的一些模型都可以看作是处理具有多个输入涑鲈叫≡胶和多个输出淙朐酱笤胶的多目标决策问题的方法。可以证明,行杂胂嘤的多目标规划问题的有效解蚍侵浣是等价的。数据包络分析可以看作是一种统计分析的新方法。它是根据一组关于输入一输出的观察值来估计有效生产前沿面的。在经济学和计量经济学中,估计有效生产前沿面