老年痴呆患病率的多因素贝叶斯Meta分析.doc

文档介绍：老年痴呆患病率的多因素贝叶斯Meta分析
【关键词】 Meta分析
关键词: Meta分析;Bayes方法;MCMC模拟;老年痴呆
摘要:目的研究我国老年痴呆患病率及其危险因素. 方法运用MCMC模拟进行Bayes方法的Meta分析,算法的实现通过WinBUGS软件. 结果高龄、女性和低文化水平是可能的危险因素. 结论 Meta分析的Bayes模型充分考虑了模型的不确定性,估计更可靠,更合理.
Keywords:Meta analysis;Bayesian method;MCMC simula-tion;dementia

Abstract:AIM To study dementia prevalence in Bayesian Meta analysis was made using Win-BUGS implementation of MCMC Results show that old age,female and low education level are possible risk Estimation of Bayesian Meta analysis models are more reliable.

0 引言

老年痴呆(Dementia,简称D),其中以Alzheimer病(Alzheimer Dementia,简称AD)和血管性痴呆(Vascular Dementia,简称VD)为主,,特别是AD,,,可以对我国老年痴呆的患病情况有一个全面的了解.

1 资料和方法

资料我们收集了全国1986/1996年间10个地区老年痴呆的调查资料[1-10] .

方法 Meta分析是将一些独立的研究综合在一起,,虽然各研究同年龄段的患病率有差别,但都有着随年龄增长患病率增高的趋势,为了去除年龄的影响,我们拟合以性别为分组因素,年龄作为连续性自变量的Logistic回归, ,nijk ,pijk 分别记男性(女性)第j个年龄段的第k个研究的患病人数,调查人数,:rijk ~Bin(nijk ,pijk )logit(p1jk )=α+β・tjlogit(p2jk )=α+β・tj +γ

我们关心的量为:ORfm =exp(γ)女性与男性比患病的OR值;p1j =logit-1 (α+β・tj )不同年龄段男性的患病率;p2j =logit-1 (α+β・tj +γ)不同年龄段女性的患病率.
Bayes分析是根据Bayes公式用后验分布进行推断的,所以后验确定后,问题就转化为后验统计量的计算问题了,如计算后验均值,95% Car