文档介绍：目录摘要、提取方法 ,嵌入,提取 14摘要数字水印技术是近些年提出的一种信息隐藏技术,该技术为多媒体信息的版权保护提供了一种新的方法。本文首先介绍了数字水印技术的原理、特点及分类,,,。关键词:信息隐藏;数字水印;DCT;,该系统不但可以掌握各出入口的车辆流量及状态,还能对违章车辆进行准确的记录。但是,在卡口监控系统中拍摄的交通肇事图片,可能会被别有用心的人进行替换或篡改而不留下任何痕迹,从而使图片不能用作证据。因此,图像防伪是一个迫切需要解决的问题。数字水印技术的日臻成熟,使其可以用作图像的防伪工具,其思想是事先把保护信息作为水印嵌入在图像中,鉴别真伪时通过提取水印,并与嵌入的保护信息进行比较,得出真伪的鉴别结果。,通常对抓拍得到的数字信息以图像的形式存储起来,以便日后的***,为此载体图像可选择抓拍到的图像,通常在图像中会包含具体的违章信息。水印的选择主要考虑两个方面:(1)用于图像的真实性鉴别,通常考虑嵌入抓拍机构的特有信息,比如印章图像,以便于图像在传输中遭受到某种篡改后,还能通过提取的水印来验证图像来源的真实性。(2)用于防止图像篡改,抓拍的图像在传输过程中可能会受到恶意篡改,例如更改违章车辆的车牌号码等信息,此时可以考虑把抓拍图像中的具体违章信息作为水印。、提取方法选择水印算法时,一般要满足:安全性、隐蔽性和鲁棒性。(1)由于抓拍图片均为彩***像,而对彩***像进行处理较为复杂,建议首先对图片进行灰度化处理。(2)嵌入位置选取。水印嵌入通常可选择在空间域或变换域进行。空间域方法是直接修改像素值。该类方法比较简单,但嵌入的水印信息不能太多,鲁棒性比较差;变换域方法首先对图像进行某种可逆的数学变换,然后对变换域的系数进行某种修改,再进行逆变换得到图像,目前大多数水印算法都采用傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)。本次设计建议选择DCT域嵌入水印。图像在经过DCT变换后,DCT系数分布可分为低、中、高三个频带。其中交流分量的低频系数分布在矩阵的左上角,是三个频带中系数值较大的区域,集中了图像的大部分能量,中频、高频依次向外分布,如下图所示:DCT变换分布图将水印嵌入到高频中不易被人眼所察觉,然而经过图像处理或攻击,极易产生水印数据损失;低频中集中了图像的绝大部分能量,相对来说拥有更大的嵌入容量,对于恶意攻击的鲁棒性较好,但嵌入时要考虑对图像隐蔽性的影响。设计中,要根据卡口监控系统的需要,选择嵌入在DCT变换的低频、中频或高频系数上。(3)嵌入算法常见的嵌入算法有加性、乘性规则、位平面、系数交换法等。乘性规则和系数交换法在时空领域中引起的变动较大,这里建议选择加性或位平面法。加性规则通常在加性规则中都带有嵌入因子,以调整所嵌入水印的不可见性和鲁棒性:其中为原始载体的变换系数(如DCT变换系数)为含水印图像的系数,为水印,a为嵌入强度因子。对于嵌入强度a的选择,通常要求嵌入强度要满足不可见性,兼顾鲁棒性,嵌入强度会影响含水印图像的质量,通常用psnr来衡量,人眼视觉可以接受的psnr值灰度约为32。位平面最初的位平面方法为空域的最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB),LSB的鲁棒性较差,MSB的不可见性差,可以采取折中方案,嵌入在中间位平面,进而扩展到图象变换系数的位平面嵌入方法。(4)提取算法数字水印的提取是嵌入的逆过程,例如上面的加性嵌入,相应的水印提取应该为。,并在无攻击测试的情况下进行水印的提取,通过主观的人眼观察和峰值信噪比(PSNR)分析水印的隐蔽性,比较原始水印和提取水印的相似程度(相似度NC)。峰值信噪比(PSNR)在一定程度上反应图像数据处理前后的变化情况,一般用它作为评价水印嵌入过程造成图像失真的标准。其计算方法如下:2这里的M、N为行像素及列像素数。为嵌有水印的数字图像,为没有嵌入水印的原始图像。相似度函数NC为:其中表示提取的水印,表示原始水印,NC(0~1)越大说明图像之间的相似度越大。,嵌入,