文档介绍：2004 年 4 月高电压技术第 30 卷总第 136 期· 17 ·
基于小波多分辨率分析法的电力电缆故障波形分析
ANALYSIS ABOUT APPLICATION OF WAVELET IN
POWER CABLE FAULTS LOCATION
张磊
( 西安供电局,西安 710032)
Abstract In this article we use Daubechies WAVELET method to 小波变换在时域、频域同时具有良好的局部化
analyse power cable fault experimental2wave , this lead to an conclu2
特性,对信号的奇异点非常敏感,适用于时变的非平
sion that wavelet method is good in both time2domain and frequency2
domain to analyse testing2data. WAVELET method can well dis2 稳信号的检测与分析。故本文用小波对电力电缆故
criminate altering character of both full2scale signal and partial sig2 障波形进行了分析研究。
nal , which shows that WAVELEVT method will make automatically
fault location more easy. 1 小波多分辨率分析法
Key words WAVELET power cable fault location wave
automatically distance measurement 平方可积函数 f ( x) 的小波变换定义为:
摘要应用 Daubechies 小波对电力电缆故障测试波形进 1 ∞
- x - b
行多分辨率分析,仿真表明所采用的方法在时域和频域均具( Wψf) ( b , a) = | a | 2 f ( x) ψ( ) d x ,
∫- ∞ a
有良好的检测性能,能够刻画信号的全局和局部奇异性变化
2
的特点,指出小波变换作为一个强有力的判据使结合波形特 f ∈L ( IR) ,
点的自动测距变得容易。 a 为尺度因子, b 为位移参数。在信号处理中,对上
关键词小波电力电缆故障测试波形自动测距
式进行离散化,得到离散小波变换 DWT:
中图分类号 TM247 文献标识码 A
m
1 k - ma0
DWT[ m , k ] = x ( n) ψ[ ] 。
m ∑ m
引言 n a
0 a0 0
电力电缆故障测寻是一项技术含量较高的重要所以尺度小时,小波函数ψ( t) 波形变窄,小波
工作。现在,越来越多测量仪器可自动对故障波形变换时间分辨率高,具有良好的检测信号 f ( x) 的时
进行分析,得出故障点到测试端的距离。这种自动域局部特性的性能,其物理意义是相当于一个带通
判断应该基于对故障波形的全面、深入的研究。这滤波器,在大、小尺度下可分别得到信号的低频部分
种研究不应只是时域下根据一阶导数进行判断,而(信号的大致轮廓) 和高频部分