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基于量子遗传算法的大规模配电网实时重构研究曾建鑫,朱子坤—整数组合优化问题,属于一种非确定多项式数学优化方法。该算法直接利用现有的数学优化原初始结构的全局最优解,但实践证明该方法属于问题,虽然算法得以简化,但初始时闭合所有开关带来的网损变化;缺点是每次只能考虑钥9氐操作,不能保证全局最优,给出的配电网络结果与重构,并给出一种新的基于闹毓顾惴ā!猀K憷治霰砻鳎盟惴苡行Ы信涞缤毓梗配电网络重构是配电系统优化运行的重要手段,也是配电网自动化研究的重要内容。配电网一般具有闭环设计和开环运行的特点,并且在网络结构上设有分段开关和联络开关,在正常运行时可根据不同的负荷情况改变这些开关的开合状态。通过改变线路开关的状态来改变网络结构,可平衡各馈线的负荷、消除过载和降低网损,从而优化配电系统的运行。配电网重构是一个复杂的多目标非线性,盐侍釲。世纪年代以来,研究者们对网络重构进行了广泛的研究,提出以下种毓狗椒╗:一是理进行配电网重构,包括线性规划、非线性规划和整数规划等,一般认为该方法可得到不依赖配电网“贪婪”搜索算法,计算时间过长。二是最优潮流算法。该方法将开关组合问题转化为优化潮流的计算会使网络中同时存在多个环,求最优潮流模式时各环之间电流互相影响,打开顺序对结果有较大影响,并且计算一次开关由合至关需要计算一次潮流,计算量较大。三是支路交换算法。该方法的优点是可以快速确定降低网损的配电网结构,通过启发式规则减少开关组合,可利用公式估算开关操作初始结构有关。四是人工智能算法,如神经网络算第卷第年广东电力愣ǖ缤久┑缇郑愣摘要:针对大规模配电网的实时重构很难在很短时间内找到最优解的问题,在分析传统的解决方法存在计算时间长、结果精度不足等基础上,提出采用量子遗传算法琎唇饩雠涞缤氖凳较短时间内可获得更低的线路损耗,且能保证配电网的安全和经济运行。关键词:量子遗传算法;配电网;重构中图分类号:文献标志码:文章编号:...琈,,:,甌:籨收稿日期:—髄.。—..,.;
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挹痪籭⋯⋯大规模配电网重构问题的描述与建模赒的大规模配电网实时重构算...·。∑一∑算法的缺点是约束条件的确定比较困难,且无法保【,堋荆躑,。;法向量。该空间由蕴囟ǖ谋曜颊患瘂,定义为:口F渲校和和卢是龈词怕史裕襂口趌煽闯闪孔哟τ谧孕蛳绿母怕剩琁保没蚩删哂小”态,当琭该基因可具有“碧坏盜、琹上土法、遗传算法和禁忌搜索算法等。其中,神经网络证最后所得的解是全局最优解;遗传算法在操作中易产生不可行解,且由于局部搜索能力较差,容易发生早熟现象;禁忌搜索算法的收敛速度较快,局部搜索能力强,但其收敛性与初值的选择有很大关系。综上所述,目前的方法不能解决大规模配电网的重构,且计算时间较长。在实际应用中,需要快速、实时获得大规模配电网的重构结果,因此,必须寻找新的解决方案。量子遗传算法琎是近年来新出现的一种基于量子计算原理的概率优化方法。与传统的遗传算法不同,粤孔蛹扑阒械囊恍└拍詈屠论为基础,使用量子位编码来表示染色体,利用量子门作用和更新来完成进化搜索,具有种群规模小且不影响算法性能的特点。同时,咕哂猩度挖掘和发现的能力,收敛速度快,全局寻优能力较强。因此,运用唇饩龃蠊婺E涞缤氖时重构将为问题的有效求解提供全新的思路和研究方向。大规模配电网的网络重构是在满足配电系统运行约束的条件下,通过改变网络中开