文档介绍：追溯系统立项报告追溯系统立项报告项目名称:水稻生产决策支持与可追溯系统项目总投资50万元申请市级财政补助金额15万元项目概况效益分析一、项目概况项目总体描述:基于多源数据融合的水稻生产管理与可追溯系统是通过采集不同尺度的田间环境数据和生产管理数据,利用GIS、GPS以及二维码等技术,通过多源数据融合的方式,建立中心数据库,并设置相应的备份数据库,通过国际著名水稻生长系统CERES-RICE模拟水稻生长发育,并通过品种调参,肥料运筹等技术实现农场管理人员的决策支持,同时在网页端和手机端实现政府监管人员的数据提取以及终端消费者的农产品生产和质量信息的追溯查询。实施地点:安徽省马鞍山市当涂县塘南镇实施时间:2016年7月-11月二、工程内容项目主要模块:产地编码模块、生产和环境数据的采集模块、异地容灾数据存储模块、生产决策支持模块,信息追溯查询模块。系统组成模块数据采集模块:1、农场尺度数据包括来自动气象站的生长环境数据、虫害信息数据、视频监控数据。该监测系统是由公司前期建设的水稻四情监测系统,可以对大田作物的苗情、墒情、病虫情、灾情以及大田作物各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析。对大田作物生产、田间管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥,提高精细生产和田间管理的能力,及时发现生产中存在的问题,制定大田作物田管技术对策,提出田管意见或建议,更好地开展技术指导,促进农业增产增收。2、基于GIS的田块尺度数据主要包括土壤养分数据、土壤重金属含量数据、施肥数据、喷药数据、生长参数数据、大米加工数据、大米监测数据。其中气象数据主要来自于自动气象站的大气温度、湿度,土壤温度、湿度,风速、雨量、大气辐射强度;病虫害数据主要是各种病虫害的数量;视频监控数据来自于物联网监控接口。基于GIS的田块数据主要分为空间插值得到的土壤养分数据和土壤重金属数据,系统需要提供克里金插值和最近邻插值两种方法,用户可通过上传带有GPS信息的采样点数据,自动插值分析,并且得到相应的专题地图。施肥和喷药数据提取自从生产管理人员输入的肥料、农药购买数量和每块田领用数量,并通过加权平均,计算得到田块尺度的不同生长时期的施肥量喷药量。水稻生长数据是指在水稻生长期间的茎蘖动态变化,地上部生物量变化、植株氮、磷、钾含量、植株重金属含量变化。大米加工数据主要包括大米加工所采用的流程和相应的技术。大米质量检测主要是大米的农药残留检测数据、重金属残留数据,蛋白质含量,淀粉含量等信息。产地编码模块:整个追溯体系按照供应链可以划分为生产、加工、流通、销售等环节,各个环节的数据相互衔接。这些数据之间通过产地编码来进行划分,利用GIS技术、产地调查和环节检测确定产地身份,并将生产过程中的各种信息输入由源产地编码作为主键的数据库。通过二维码载体将有机大米的产地生产信息和加工流通以及销售过程串连起来,使得消费者消费者购买到的有机大米产品可以通过二维码进行跟踪追溯。系统的原产地编码拟采用国际上通用的EAN/UCC编码系统,该系统在全世界范围内为标识商品、服务、资产和提供赚钱的编码,能够以二维码的形式来表示,以便进行统一的识别。本研究拟利用行政区划代码、产地的地理坐标、农作物产品码、农作物的认证情况。数据存储模块:本系统将采用三个数据库系统、第一台负责存储系统自动采集和输入的所有相关数据;第二台负责对第一台数据进行定时