文档介绍：:保密期限:学号:§名:专导师:院:年日
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焉授笔蒜神茎日期:让喝堇型兄黧至鱼日期:圣型竖圣笪加关于论文使用授权的说明独创性虼葱滦声明申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密攀本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标记和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名:学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑论文注释:本学位论文不属于保密范围,日期:导师签名:’一
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无线移动环境下图片信息推荐系统的研究与实现摘要随着信息的急剧膨胀,推荐系统在用户浏览中扮演着越来越重要的角色。对移动设备用户而言,如何快速而高效的共享和浏览图片对于移动设备的推广非常重要。目前绝大多数的推荐系统可分为三类:基于内容的推荐系统,基于用户协作的推荐系统以及混合型推荐系统。基于内容的推荐系统在众多领域有着广泛的应用,包括网页推荐,文章推荐,餐馆推荐,电视节目推荐等,因此也一直推荐系统研究的热点方向。典型的基于内容的推荐系统通常使用贝叶斯分类算法实现对象的分类排序,通过对系统中的所有对象进行分类排序,再结合当前用户的喜好,选择出用户可能喜欢的对象向用户推荐。传统的基于内容的推荐系统对一类对象进行分类,得到的对某一类对象的推荐排序是一致的结果。这种分类方法的一个缺点是忽视了同一类对象之间的差异性。为了在推荐系统中综合考虑图片的多种属性信息,需要设计新的基于内容的推荐系统,通过把对象的特性关系映射到带权限的无向图中,实现对每个对象生成独有的推荐排序。这样的推荐系统的特点是专门针对用户当前正在浏览的对象进行推荐。如何确定图片的不同元数据对图片相似性的影响,是设计满足课题目标的推荐系统的主要问题,同时在系统中的需要实现图片数据获取,用户管理等方面的服务,这些都是完善砑δ艿闹要环节。论文首先介绍了与课题相关的背景技术,包括窦际酰际酰萍鱿低臣际鹾突谕萍瞿谌莸耐萍鱿低臣际酢W胖孛述了本文中使用的基于语义关系图的推荐系统技术。在此基础上,论文重点讨论了在针对移动用户的图片共享系统械耐片推荐系统的设计与实现。论文介绍了衿鞯募芄梗并对其中的图片上传服务,用户管理服务和推荐服务三个服务进行了需求分析,搭建了实现服务器端的体系结构,并详细描述了各服务的接口和具体实现方式。然后,论文给出了型计萍鱿低车牟馐曰肪澈测试结果。最后对全文进行了总结,分析了研究中的不足并指出了今后研究工作的方向和下一步需要做的工作。
关键词语义关系图移动业务推荐系统
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章技术背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章使用语义关系图的推荐系统算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯型萍鱿低撤衿鞯纳杓朴胧迪帧课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文研究内容与工作⋯.⋯.⋯.⋯.⋯.⋯⋯.⋯.⋯.⋯.⋯.⋯⋯..论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..瘛推荐系统技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯使用语义关系图的基于内容推荐系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法设计背景⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法概要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.生成单维度的语义关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..生成全维度的语义关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..生成图片推荐列表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯砑男枨蠓治觥衿骷芄股杓啤系统的详细设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯测试原理和测试步骤⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..