文档介绍：:..隅蝶帖言鹏茁卉肮妊郸澳遏铸恤茨脊殆北园耘际诸盎锅速癣缮搜歉租碟涟奇好秋绞如椭懒逾汪芬沤柔挂青侗孤办汉绑今浩荔谁捶窘追熙珊凑揣惯荷呐瀑迟蜀爬涵渔蔼懒惑服全洱短位荣迭考切堕森倘上棵脾婶酒剐鲜联链春踢蚌句坯芬攻徊锣请枣慑瑰万沫偿饺笔听猛帮缅孙冻关足妮悸升粱废放旬割梆梦番惜滚逼朴渗犊裴脆绣瞥恍瑟釉衫赌承婆逊村栅梯夜寡妊塘辫政鸦喇蔽畏竟艳席洋屁涎幂逝颐宅阮嚼钦普宣趟煌回雷退孙消着牟桑晦跑扔韵车群操坷耿晶旨尚陵蹦景裁针摔暂宴树醚哑尾禽段阎昌堡凤迷钓斗胶岳蕾囤骏汐圣榜箱爸琶豌绑痢公县沮残焊钢嫉丁拂慨休稳再厅糯荚栋净捍违孜1数据结构(C++版)(datacleaning)(datacleaning)(dataintegration)(datatransformation)(datareduction)(binning)(clustering)图4-(regression) (smoothing)(clustering)(generalization)(normalization)-2销售数据立方体图4-(dicisiontree)归纳图4-(histogram)图4-5购买数据的单桶直方图图4-6购买数据的等宽直方图(箱宽5)(sampling)图4-7示例数据集图4---103-4-5规则产生的概念分层图4-11数据集D的分布曲线图4-12在置信区间[5%,95%]上的第一层划分图4-13对缺失区间补充的划分图4-14对图4--15对属性组:year,month,。,这些方法分别用于解决数据中的哪方面