文档介绍：录目食管癌血清蛋白指纹图人工神经网络诊断模型研究⋯⋯⋯中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”一”⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯............⋯材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谝徊糠帜诒曛势准觳夥椒ǖ慕ⅰ.诙糠质彻馨┭G宀钜斓鞍字首樯秆〖┭┓制谡锒夏P秃头中驼锒夏P汀参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英汉缩略词对照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯讨论···················································..................结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....一⋯
/痩痜痜恐进行数据挖掘建立诊断模型食管癌血清蛋白指纹图人工神经网络诊断模型研究中文摘要目的:研究食管癌血清蛋白质谱的变化,筛选特异性蛋白标志物;建立诊断模型,为食管癌的早期筛查、临床诊断、分期和分型、复发或转移、预后估计等个性化医疗提供新的实验依据。方法:收集按照相应病理诊断标准确定的各临床分期分型肿瘤彻芰郯┖推渌琢、其他良性疾病和健康对照组血清标本。利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术,甅技术及其配套的金芯片觳庋G灞瓯镜玫较嘤Φ牡鞍字肝仆计住J褂肂软件从蛋白指纹图中筛选食管癌特征蛋白。采用人工神经网络技术并进行盲法验证,再用软件进行模型诊断效能分析,最后结合蛋白数据库进行差异蛋白初步鉴定和分析。结果:、.F渲、.、、.谑管癌患者血清中表达增高;而.、.虮泶锝档汀利用筛选出差异蛋白质组建立食管癌人工神经网络筛查模型和诊断模型,%,%,/分别为:.、.、.、
%,%,=彻馨┰缙诤椭型砥谑彻馨┗颊哐G逯谱图进行比对分析,寻找各期差异蛋白,并建立分期诊断模型。发现食管癌和健康对照组差异蛋种,早期食管癌和中晚期食管癌组差异蛋种。通过早期食管癌组和健康对照组差异蛋白建立早期诊断模型的灵敏度.%,特异度.%,准确度.%,经验证结果为灵敏度.%,特异度.%,准确度.%。建立的分期诊断模型中,早期食管癌和中晚期筛选的差异蛋白建立的分期诊断模型灵敏度.%,特异度.%,准确度.%。结合术后病理分化情况,选择食管癌组、健康对照组的血清标本分析筛选出高、中、低分化组与健康对照组的差异蛋个,质荷比/分别为..、.,利用筛选出的蛋白质结合人工神经网络软件建立食管癌人工神经网络分型预测诊断模型的灵敏度、特异度、准确度分别为.%、.%、和.%。结论:血清蛋白质谱指纹图结合人工神经网络技术进行蛋白组学数据挖掘对食管癌的筛查和诊断以及探索食管癌发病机制,基因和蛋白调控机制具有重要的的临床意义。分期分型诊断模型的建立,开辟了从分子水平上鉴别食管癌细胞分化程度的途径,可为癌细胞的分子病理研究提供参考。关键词:食管癌;诊断模型;飞行时间质谱砻嬖銮考す饨馕龅缋飞行时间质谱蝗斯ど窬纾蛋白质芯片
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对食管癌早期诊断有重要应用价值。掣用脱落细胞采用序前言⒛诰导际酰和豕宄ü馊旧ê突罴旌笳锒鲜彻馨┑牧槊食管癌珽是我国常见恶性肿瘤之一,多年来发病率和死亡率居高不下。我国是目前世界上食管癌死亡率最高的国家之一,居我国恶性肿瘤发病率的第四位。早期发现、早期诊断、早期治疗即“三早翘岣呤彻馨┥媛实闹匾4胧J彻馨┑恼锒方法有多种。⑼崖湎赴г恢笔俏夜叻⑶詹榈闹饕7椒ㄖ唬琑等‘认为拉网法是食管癌及其癌变筛查的有效手段,但是这一方法受检者较为痛苦,同时其与内镜检查相比有.%的漏检率。⑾值染色后敏感度和特异度有较大提高。.冗哦钥梢烧衬は损害的患者进行连续扫描,发现其对粘膜下癌的灵敏度为%,特异度为%。琢霰曛疚铮端粒酶。等【研究表明端粒酶活性增高列扩增技术检查活性后发现该技术可用于高危患者的检出。和自身抗体。取芯糠⑾謕抗体检测有利于发现各类恶性肿瘤,尤其是食管鳞癌。陈志刚等‘认为可用食管癌和正常人的自身抗体谱鉴别健康人和食管癌患者。刘保池等【发现血清中相关自身抗体的检测有助于提高高发区无症