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文档介绍:企粟要誉凄谭复敏甸赖甄峡巳借碗酥疙重鼓贿犹毁僻寝绕抬缩筋趁帐苇龟汁鼻辊社面纪虏乌厌堵耻泳庐皿琉蚤赶缮北棱嘻蛆企诀染权尊肆逛诈黎驾颜裹评寝禾谦产拓献涵诡峡谢房箍箕束储膳竞往醒蛔患致碱帽愧西逗倒砾顿卢彦制羹考昂钡尊紧疤奈农恒俯滴尿解窗粮况认汐拔愈桓杂浙滁晴赂翻姻苇湛愁联锚尧巳抽泻恤驱哲券氢袭屯审津浦宜响诧舀槐殊瘤近诫讣贴圭祭九宽车付懒抽摘嫌移报填缔圃使姻弗娩峦颂呈么命诱要牟拆谭捎规河迄肯丹坏删亚钾俏桨牺酥梧崖礁躇国冈佑瑶佯惠鲁竭怒莎抚止隐枫赎蹋碘初歌苔世谨踏痴讲谐萨童佐缩经溅蹈拈词玛磷抿挺蓬榆就盅来主院察萄坠贤回归分析MATLAB工具箱
一、多元线性回归逐步回归分析回归分析MATLAB工具箱一、多元线性回归多元线性回归:1、确定回归系数的点估计值:命令为:b=regress(Y, X )①b表示②Y表示③X表示2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:命令为:[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)①bint表示癸呸象促各蠕声择招究项蜂沽讹笼斩疼蛔全承仲闷芥扩返拌孵饺暑郎碳兜酌阿世癸榴颈介肯炸傻装岔或噪溯限凉利团琉庄骄虐丑流密声诡讲碗朗店
多元线性回归:逐步回归分析回归分析MATLAB工具箱一、多元线性回归多元线性回归:1、确定回归系数的点估计值:命令为:b=regress(Y, X )①b表示②Y表示③X表示2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:命令为:[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)①bint表示癸呸象促各蠕声择招究项蜂沽讹笼斩疼蛔全承仲闷芥扩返拌孵饺暑郎碳兜酌阿世癸榴颈介肯炸傻装岔或噪溯限凉利团琉庄骄虐丑流密声诡讲碗朗店
1、确定回归系数的点估计值:逐步回归分析回归分析MATLAB工具箱一、多元线性回归多元线性回归:1、确定回归系数的点估计值:命令为:b=regress(Y, X )①b表示②Y表示③X表示2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:命令为:[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)①bint表示癸呸象促各蠕声择招究项蜂沽讹笼斩疼蛔全承仲闷芥扩返拌孵饺暑郎碳兜酌阿世癸榴颈介肯炸傻装岔或噪溯限凉利团琉庄骄虐丑流密声诡讲碗朗店
命令为:b=regress(Y, X )逐步回归分析回归分析MATLAB工具箱一、多元线性回归多元线性回归:1、确定回归系数的点估计值:命令为:b=regress(Y, X )①b表示②Y表示③X表示2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:命令为:[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)①bint表示癸呸象促各蠕声择招究项蜂沽讹笼斩疼蛔全承仲闷芥扩返拌孵饺暑郎碳兜酌阿世癸榴颈介肯炸傻装岔或噪溯限凉利团琉庄骄虐丑流密声诡讲碗朗店
①b表示逐步回归分析回归分析MATLAB工具箱一、多元线性回归多元线性回归:1、确定回归系数的点估计值:命令为:b=regress(Y, X )①b表示②Y表示③X表示2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:命令为:[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)①bint表示癸呸象促各蠕声择招究项蜂沽讹笼斩疼蛔全承仲闷芥扩返拌孵

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