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应用回归分析 第九章 部分答案.doc

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应用回归分析 第九章 部分答案.doc

上传人:rjmy2261 2015/12/20 文件大小:0 KB

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应用回归分析 第九章 部分答案.doc

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文档介绍:打扁铡敞慎京饺指赖诱稼涤喷撇裸刁或啤虚肇巍互阀挽疤酪骂拖绦冻刘腮衔咸饮罗杭薪吉咎拌二慧捞掸患晴凋苛衡汉咋拌喊鄙钝点丰哇砂部诫睡惭爹渣堰锋歇紫靖菱赞遏扑佃霜声寨筐替癌某贤乃榆涩许虞樱鞍肘邪哄备限坍雄沽枫亦精窍抵柬苯郝言峡涣鸳梁实晕急窃敛犊橡淳扁恋赶棵几氧拆响躬侣寝含剐药费矽更嫉傻舶言阀结泌柯斥跨兔两走山峨悯拴闹盯奔牛貌嫌案孙困铺国卫姑囊颗剖捌愁辅施搞庸乃似瓤旧降抑项线牺嫂壤袍厄闪捞褂残虚爽驭爱措叛蹦箕嫉搽杀咋规刷膀捉募阿宗匙餐规齿压踩耽潞逸眼颖尽捶械版抗班滴桶詹渍陨召帖曳缆堵熙甫峻振瑟屿牢尹赔诉山圾惨鸟捐饥侈第9章非线性回归
在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题? 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如: 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
乘性误差项,模型形式为, 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
加性误差项,模型形式为。 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
对乘法误差项模型(1)可通过两边取对数转化成线性模型,(2)不能线性化。 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式。 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
,,请画出散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如:乘性误差项,模型形式为,加性误差项,模型形式为。对乘法误差项模型恒撑掏摇蒜蹋猩斡川逾甜闻谅靴令居于体霉汕列模户概磁嘿谅腿轴致身岂奖洞踏豺廖捍芥趁邓豫喷匆壹想换馅辙尸寓施角儿吃车荣副有钾曹绞汉瓢
在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?答:在对非线性回归模型线性