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目录摘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.】【⒄⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..枷窕叶然目标识别区域定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缒鼙矶潦蚨ㄎ弧读数区图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯液晶屏读数区二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电表读数识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.址侗鸱椒ā课题背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数字图像识别技术的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..趼胧侗鸬姆⒄瓜肿础本文主要研究内容工作安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..<⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.软件测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硕士论文单相电表图像识别技术研究.
趼胧侗稹ハ嗟绫硗枷袷侗鹣低呈迪帧结束语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附勇毛⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...绫碜址侗稹软件测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯趼胧侗稹趼胱址侗鹪怼趼胧侗稹基于机的单相电表图像识别方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⌒⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ⅰ
髀课题背景与意义电力营销是电力行业的核心业务,营销的工作质量直接关系到电力公司的生存和发展,对公司的市场竞争起着决定性作用。如今科学技术的发展日新月异,电力企业的改应国民经济的发展已经成为电力行业营销的重要任务⋯。如今越来越多的住宅小区要求实施智能化的物业管理模式,而对于用电管理,我国多数地区仍采用人工抄表的方式,由电力公司每月派遣抄表人员逐个小区进行抄表,不仅需要消耗很大的人力、物力,而且每次抄表需要很长的抄表周期,对于城乡散户而言,则需提前与业主预约抄表时间,给用户带来很大的不便。这既不符合智能小区的物业管理模式,又给电力公司带来很多确的用电信息,如日平均电能需求量、分时电量需求及负荷曲线等,人工抄表根本无法满足电力公司的需求【俊】。同时,随着电表使用年限的增加,电表坏损的情况越来越多,对于坏损的电表,一般由工作人员上门安装上新表,并将拆回的旧表带回公司,拆回的旧表需要及时整理分类,并对电表信息进行录入。传统的电表信息录入一般由两名工作人员同时工作完成:由一人负责读出电能表上的数据,条码等信息,另一人负责记录。这种工作方式由于工作强度的巨大和工作内容的枯燥,很容易造成工作人员心情烦躁,因此,智能抄表系统的出现并非偶然【浚撬孀攀贝姆⒄褂υ硕牟铮广大用户提供了便利,又为电力公司节省了人资、物资,并且解决了人工抄表可能引发图像自动识别技术作为自动识别技术的一个重要分支,近年来发展尤为迅速,其应用己广泛深入到人们生产生活的各个领域,对人们的衣食住行起着举足轻重的作用。将图像自动识别技术应用于智能抄表系统是近年来对智能抄表系统研究的新方向,对于智表的信息采集,同时存储电能表的图像信息,以电能表的实际图像来增强用户电费征收数据的可信度。革也步步紧跟,如何利用现代化的技术,降低成本,提高效率,实现优质化的服务以适损失。随着电价的不断变化,电力公司为了能够迅速出账,急需从用户电表获取更多准导致录入数据的错误。人工抄表不仅对于工作人员是项繁琐不便的工作,更会给电力公司带来很大的麻烦和损失。的数据误差,减少因为看错、誊错而造成的账单错误,提高了抄表的准确率和工作效率。这对于电力行业增强管理水平,促进经济效益,