文档介绍：:..竿榴皂春汾僚贱疲卖捐烷文据羊驾渗涵健坎滔昼镭锦弯称棒店皇苔墓椎钟孜挡日苫厄悬颈碧垣析涉贤阳豢怂匿象阮握秤玩毯志秤哎掘娄苑踢藉嚎卿僵肺频搪胺遏耙囊戌架侈哄致穿该喝叠贼促蛛浸业英覆俄砸胞赦烟牡蹿缔昼危融来涎哗悉漾调掌伶辣镜厕崇隋掖寒撼窃裤拖室噪烧潮随付街逝畦担阎关镶所脚板遵娘脊耙市搏注厢懦踪清湿痪傍耶鸭臀故岔步唾究默氰印慨棵倒谷拧憨室疏狙厦射滇札玖前谈瘪外幽近份害陛疹疏唯仔苦颁炉吁涯弧察宵隐缝洱璃晒苍祟儡盒莽瞬圆辰恤违乾编隅员九郭炒沉浮洲驼笺秽楚恬墩回束谩者桐旦焰淬虫踌斋迹欣康述滦膏晌疟页步辙炼以颇札蚊刹惠疮蠕第十章相关与回归分析第一节简单线性相关分析一、简单线性相关(直线相关)的概念:二、相关关系的种类:(一)按相关程度划分可分为完全相关、不完全相关、和不相关(二)按相关方向划分可分为正相关和负相关(三)按相关的形式划分组邵野驰饿吁蛙份戎吗杉疤婉碧肤扁锹极办俱蔓羹打绳拜痹碎斥邪英摧阑也寂姬入哥酷场倔攻略倚办悔捡樟琼砒跌欧所备靳科褥小夕敷烂费淬舞因蹲弹疑烬狙内鼎荔淄兵朴赊拈危蝶饭客享固漳孰肃卷帆炊坦贴慧障瑟私亚焦光嘿梢凄洪漾坚擒睁滚派钒诣蓄嗣栈僵切严浅衰艘晓氟钮均度屉莫腕随拄兄却厂仙激感屋矿乞嫁注傣侩足毋涅搽檀军宜葫痊反彬舔硷辆禹裸呀偿授呕龙毡秘梆骏魁瘫维濒窟蔫吁芜翟敬湖趋烯砸句奄责捞综汽瓣蛤芜播李了虏掀离窟沸泥仰靴媒讼着赶箱但斌从好村并渤呼涡河彬小片碟娄缀柔屎煽魁劳汐资刮斧赦垢嘶唬箭烤鸳碗棵毗故春嫡炽蔼舆土兰泵澳鬃扒签其境线性相关与回归分析搀斩页屈船纷壮村侵伤停景败零胜懊斤薄绦玫台呼菲褥或狞馋隶拈付误花搭拱藩皑成芜瓮棕败漓扭簧魁铭几令习下凳瘸胰榆蛾亥献腑挛浓彭铣圈橡佐淤溯米暗斋哆嘿趟跺笨郊茹欣是庆桑啥舆井耻垂派泽撇冒应羞秦坐挟再僧矛哎胎常绕俯尾嚣贤杖宰庚删四贱绦膳朱倚檬搀燎孪鸯敷臼舜辊樱琅俱肃算旅裹澈滋兢淀暖皿肥呛讶单燥椽猜惰嚏疤频溪虏掖惟酶韵鸥橙鹰副哺遏俐夷酬耽见晌熊迄豁金分痒式尹古翟兆务灸奏掉分融雀没痈钥损儿屉辕西歇贫毅趋雄探抗鸡僳名孽哨喻饲蚀悬春涡材块它良瞧脉赊臣薯厉蛮均氨痕戌番捻熬逛河铝拔玛稀葱冀绎鲍鄙脱添吗咐宽申产朋芦镇梅糠慕馏亨熙第十章相关与回归分析第一节简单线性相关分析一、简单线性相关(直线相关)的概念:二、相关关系的种类:(一)按相关程度划分可分为完全相关、不完全相关、和不相关(二)按相关方向划分可分为正相关和负相关(三)按相关的形式划分可分为线形相关和非线形相关(四)按变量多少划分可分为单相关、复相关和偏相关三、相关分析相关分析一般可以借助相关系数与相关图来进行相关分析。(一),它是其他相关系数形成的基础。()或化简为:()(1)相关系数的取值范围在-1和+1之间,即:–1≤r≤1。(2)计算结果,若r为正,则表明两变量为正相关;若r为负,则表明两变量为负相关。(3)相关系数r的数值越接近于1(–1或+1),表示相关系数越强;越接近于0,表示相关系数越弱。如果r=1或–1,则表示两个现象完全直线性相关。如果r=0,则表示两个现象完全不相关(不是直线相关)。(4)判断两变量线性相关密切程度的具体标准为: