文档介绍：,阬琺瑃甌琤船勰簐甀甌,...;瓵,琌
学位论文的主要创新点提出了一种能够实现交互式动态目标自动检测与跟踪的无线视频监控系统设计方案,并完成了系统的硬件和软件平台设计。采用算法对算法进行了改进,作为本系统的动态目标跟踪算法。搭建了系统的测试平台,测试结果表明该系统实现了动态目标的交互式连续跟踪。
第一章绪论课题研究背景世纪年代出现了第一代模拟视频监控系统,该视频监控系统内部的视频数据都是以模拟信号的形式进行采集、传输与存储【小兰甏衅诔鱿至以4淼淖际质悠导嗫叵低常孟低骋允钟才痰姆绞蕉允悠凳萁行存储,系统已经开始了向数字化方向的转变【俊J悠导嗫胤⒄沟较衷冢丫入了以智能视频监控系统为代表的全数字化视频监控网络时代,智能视频监控系然而,随着生活水平和社会水平的不断进步,社会和人群结构也变得越来越复杂,对视频监控系统的功能要求逐渐趋于高级化、复杂化。视频监控系统虽然已经完成了传统模拟视频监控向现代数字视频监控的转变,在技术上和结构上都发生飞跃性的变革,但仍然不能满足像档案室、金库等特殊监控领域对视频监控小时的实时视频监控,还要具备对异常目标、行为等情况的及时反应和处理能力。目前,大多数传统的视频监控系统中,对异常情况的判断和分析都是由监控主屏前的监控人员来完成的,然而,监控人员由于人类自身生理机能的不足而因此,能够对目标进行自动检测与跟踪的智能化视频监控系统的发展成为了目前视频监控领域的迫切需求。带有目标自动检测与跟踪功能的智能监控系统将逐渐代替监控人员进行监视活动,有望发展成为新一代的智能视频监控系统扣新一代的智能监控系统融合了计算机机器视觉、视频图像处理、人工智能与模式围内的运动目标进行实时检测与跟踪,并能够在有异常行为发生时产生报警提示,提醒监控人员及时采取有效的防范措施,提高了视频监控系统的安全性【鵍。视频监控以其直观、方便、信息详实等特点而被广泛应用于各种监控场合,成为了日常生活、生产监测、商业金融、交通管理等领域安全防范的重要手段。统已经成功集成了画面分割、云台控制、报警提醒等高级处理功能系统所提出的更高要求。这些特殊的监控领域对安全的要求级别很高,不仅需要无法长时间保持精神的高度集中,往往会造成异常情况误报、漏报现象的发生,从而使视频监控系统的安全性和稳定性大打折扣俊识别等多种科学技术,能够对监控系统采集的视频信息进行实时分析,对监控范
课题研究现状实践,研制水平在世界上遥遥领先。近年来,包括微软、频监控系统方面进行了大量的研究与开发工作,并带给人们很多性能卓越、安全稳定、使用方便的好产品。例如,美国马里兰大学研究的系统【,,痉⑿械闹悄苁悠导嗫叵低国内在该领域的研究起步比较晚,和国外相比较有很大的差距,但国内包括西安电子科技大学、北京理工大学、国防科技大学、清华大学、上海交通大学等很多高校在动态目标检测与跟踪算法、智能视频监控系统的研究与开发等领域也系统中的目标检测与跟踪【】;刘刚、苏秀琴等人采用块匹配的方法,实现了视频继提出,但是这些算法大多只是经过了算法的仿真验证,真正应用到实际的视频能够对监控场景内出现的目标进行自动跟踪。但是该系统是基于设计的,而清华大学的张杰颖等人提出了一种应用于高速公路的智能视频监控系统的设计方案,该系统利用动态目标检测与跟踪技术实现了对高速公路的车流监测和从上述调研情况可以看出,目前国内的基于机的动态目标检测与跟踪技术已经相对成熟,但是结构复杂、成本高、有线布局困难、灵活性差等缺点严重线通信网络技术以及视频图像处理技术的迅猛发展,基于嵌入式无线网络的动态目标自动检测与跟踪监控系统正成为智能视频监控领域的研究热点【幡】。英国、美国、法国等西方国家已经在智能视频监控领域从事了大量的研究与、谀诘男矶嘀势笠岛脱芯炕苟荚谥悄苁推出的琽:公司发行的盗胁返取緇俊进行了大量的研究与实践,并取得了一定的研究成果。如乔传标、王素玉等人采用基于目标特征提取的方法,实现了智能视频监控图像中目标的实时跟踪等等【,还有很多其他的有关目标检测与跟踪的算法被相监控系统中的算法很少。谢迸一、钟一等人提出了一种基于闭路电视目标自动跟踪系统设计方法【】,该系统是基于机进行开发与设计的,系统集成了视频采集卡和目标跟踪算法,且对目标的跟踪需要手动的选择,灵活性和实用性不足。统计【。但是该系统也是基于机进行设计的,成本较高、灵活性较差,因而不利于在其他的视频监控领域中应用和普及。阻碍了基于机的智能视频监控系统的发展。因此,随着嵌入式开发技术、无天津工业大学硕士学位论文
课题目的及意义课题研究内容及结构安排现在大多数传统的数字视频监控系统仅仅提供了视频的捕获、存储、传输、显示等基本功能,视频数据也大都用来进行事后分析,无法保证突发事件得到有效及时的处理。因为不具备动态目标检测与跟踪、异常行为识别等智能处理能力的视频监控系统只能靠监