文档介绍：**第四章假设检验**/30§“假设”,根据抽样得到的样本观测值,运用数理统计的分析方法,检验这种“假设”是否正确,从而决定接受或拒绝“假设”,这就是本章要讨论的假设检验问题。**/?假设:定义为一个调研者或管理者对被调查总体的某些特征所做的一种假定或猜想。是对总体参数的一种假设。常见的是对总体均值或比例和方差的检验;在分析之前,被检验的参数将被假定取一确定值。我认为芙蓉王的市场占有率为20%**/%,质检局检验人员在该公司最近生产的一批产品中随机抽取了一件产品,经检验发现是一件次品。质检人员会是什么反应呢?**/,即认为小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。当进行假设检验时,先假设H0正确,在此假设下,若小概率事件A出现的概率很小(如),经过取样试验后,A出现了,则违反了上述原理,我们认为这是一个不合理的结果。这时,我们只能怀疑作为小概率事件A的前提假设H0的正确性,于是否定H0。反之,如果试验中A没有出现,我们就没有理由否定假设H0,从而做出接受H0的结论。**/,已知零件强度X(单位:kg/mm2)服从正态分布,其中μ0=。进行技改后,随机抽取16个零件,测得强度为:(kg/mm2)2=,试问技改后零件强度是否发生了实质性变化?**/30我们的问题就是:已知总体,且要求检验下面的假设:通常把H0称为原假设或零假设,把H1称为备择假设或对立假设。从取样结果看,样本均值与总体均值之间存在差异,这种差异是因为抽样的随机性导致的不可避免的误差,还是因为技改而导致的实质性差异?**/30为了回答这个问题,首先给定一个小概率,称为显著性水平,通常取较小的值,,。在本例中,我们选取。选取统计量,它包含待检验参数,当H0为真时,它的分布是已知的,本例中,选取于是有**/30其中,Z/2为临界值,=。|z|的拒绝域为:(,)|z|落入拒绝域中,即小概率事件竟然出现,于是否定假设H0,认为技改后零件强度发生了变化。0临界值临界值a/2a/2样本统计量拒绝H0拒绝H01-置信水平**/30应当注意的是,上面例1的结论是在显著性水平的情况下得出的,如果,则,代入观察值,则会得出,技改后零件强度无实质变化的相反结论。可见,原假设取舍与否与的取值直接相关,当我们倾向于不要轻易否定H0时,可取小一些;反之,取大一些。