文档介绍：基于竦目突е悄苎芯摘要关键词:客户智能、随着数掘库技术和信息处理技术的快速发展,越来越多的企业拥有了自己的数据库管理系统,积累了大量与生产经营相关的各种数掘。如何充分利用这些历史数据来发掘对企业发展有用的知识,并咀此制订相应的战略决策,直接关系到企业的发展阿景。客户的需求是企业发展的动力,也为企业的产品丌发、销售和服务指明了方向。因此,与客户相关的各种数据的分析处理就成为了企业数据处理的重中之重。客户智能是利用与客户相关的设计、生产、销售、服务等方面的数据,应用智能化的信息处理方法,发掘客户的行为特征,从而为企业的客户关系管理提供决策支持的一种商务智能应用。目前,很多智能软件生产商都涉足到这一领域,丌发出了相应的产品。但是这些客户智能产品大都是针对特定的企业研制的,需要高度的数据集成,开发的成本比较高。因此,对于广大中小企业用户来说,急需一个通用的、低成本的客户智能服务平台。技术是分稚式网络服务的一项重要支撑技术,目前己成为国际性的研究热点。由于客户智能算法的多样性和可重用性,匕上痌&务的形式提供各种算法能够大大提高算法的利用效率,为更多的网络用户提供智能化服务。因此,本文考虑应用鶶际酰菇ㄒ桓鲋荚谖V行∑笠捣竦目突е悄平台。在理论研究的基础上,本文初步实现了一一个基于竦目突е悄芟低常包括裰行牡墓菇ā⒖突е悄芊袼惴ǖ呢⒎ⅰ服务的发布、用户查询和调用服务以及智能处理结果显示等内容。系统主要应用了、、等玎发工具和平台,采用了数据挖掘的分类、聚类、关联规则分析以及时问序列等典型算法并对其进行分析和改进,实现了以鶶际跷支撑的分布式客户智能服务。最后,本文对系统的进一步研究工作进行了探讨。、数据挖掘、分布式服务皋十竦目突е悄苎芯
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篙互挈独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何年他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得浙江工商大学或其它教贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。猒—一日期:月日基于竦目突е悄苎芯
第一章引言第一节研究背景及意义当今的市场经济竞争同趋激烈,信息瞬息万变,几乎所有行业都面对着强大化要求逐渐提高。越来越受到企业的关注。该模式以网络托管服务为基础,软件公司根据用户的要求提供特殊的软件服务,并负责软件的维护、开常的技术实施和支持等;用户通据存储在服务器上,用户可以随时通过网络查询销售、客户服务等信息,但是对模式是由单一软件厂商来提供服务,而客户智能服务需要很多的分析的竞争压力。各种类型的企业纷纷从“以产品为中心”向“以客户为中心”的经营模式转移,强化客户关系管理已成为企业的当务之急。企业在生产经营的过程中积累了大量的与客户相关的设计、生产、销售、服务等方面的数据,如何充分利用这些历史数据来发掘有用的客户知识,并以此制订相应的战略决策,决定了客户关系管理是否能够满足现代企业的需要。因此,企业对客户关系管理的智能针对客户关系管理智能化的要求,一些软件厂商逐渐开发了客户智能系统的相关产品。其典型的解决方案就是建立客户数据库,将与客户相关的各种数据集成到数据仓库中,利用数据挖掘工具对其进行分析,从而发现有价值的模式。但是,对一些中小型企业而言,数据集成的成本很高,智能处理方法的难度很大,因而使得构建客户智能系统的代价非常高。鉴于众多中小型企业的实际应用需求,有必要寻找一种成本较低、操作简便,能为大量中小型企业提供客户智能服务的解决方案。互联网的应用已深入商业、教育、生活等各种领域,为人们提供了极其广阔的数据和服务。近来,“软件服务化”..,它集中为用户提供个性化的客户关系服务,将用户的数于客户智能这部分的功能还没有涉及。算法,因此可以考虑出不同的客户智能服务开发者分布式地提供各种各样的智能处理方法,而大量中小型企业则可以通过网络分布式地获得这些客户智能服务。基于竦目突е悄苎芯
第二节国内外研究现状一、现有际跗教ê凸ぞ务算法的实现有了强大的理论基础。因此,基于的技术框架之内,可以实现软件模块充分复用、计算机资源共享、信息序、竞争比较混乱的领域,技术平台也并未统一,但就此外,模式是集中管理用户的数据,这样会使用户对数据的安全性感到担忧,因此可以考虑采用远程数据访问的方法应用智能算法对客户的数据进行分析处理。这是在应用模式上对客户智能服务的探讨,相信随着互联网技术的逐渐成熟,会有更多的软件服务朝着分布式的方向发展。技术可以集中有限的网络资源,提供给无数的网络使用者,大大提高资