文档介绍：摘要异常的特点,本文提出运用统计学习最新成果——支持向量机随着经济全球化和信息技术的发展,社会活动中产生的事务和信息变得日益庞大和复杂,从而对信息的处理能力提出了更高的要求,实现业务流程的自动执行己成为当前信息化需求和建设的热点。现有研究在此领域的最新进展即是工作流技术的产生和应用,工作流作为一种现代管理思想和最新信息技术的结合,已经深入信息化建设的各个领域。特别是具有灵活性、动态性和自适应性的柔性工作流的提出和发展,符合了现在复杂多变的市场和竞争环境下的需求,引起更多学者的关注。柔性工作流研究的一个重要分支就是工作流异常研究,目前已提出了很多异常处理方法,但在异常预测方面却没有形成相对成熟的理论和方法,这也使得异常处理方法得不到有效的推广和应用。本文即是在这种背景下,对如何建立准确、高效的工作流异常预测方法进行了相关研究。在分析了工作流异常类型和现有异常处理方法的基础上,本文指出异常处理研究成果难以得到推广应用的根本原因在于系统本身没有建立有效的异常预测方法和机制。而建立准确有效的预测方法需要有新的工作流建模方法和有较强学习能力的预测算法,预测的基础即是可量化描述的业务流程活动节点的执行状态信息。因此,本文在传统7椒ɑ∩希ü黾幼刺晔逗湍芰Ρ识,形成了可量化描述工作流运行实例状态信息的标识7椒ǎ⒍该方法的性质和正确性进行了定义和分析。在该建模方法的基础上,结合工作流琒砺廴ス菇üぷ髁饕斐Tげ夥椒ǎ⒍愿梅椒ǖ目尚行院途咛迨现过程进行了分析说明,形成了本文提出的基于墓ぷ髁髟げ夥椒āT诖基础上,结合异常处理中的嬖蚍ǎ疚纳杓屏嘶贏和知识管理的工作流异常处理系统模型,分析了该模型中异常的预测、识别、处理和反馈过程,使异常处理更具针对性和科学性,为异常处理研究提供了一个有价值的参考模最后,本文通过一家纸包装企业的供应链工作流实例,说明了本文提出的标识7椒ê突赟的异常预测方法在实际中的应用,并对异常预测过程、参数选择和预测结果进行了详细分析。利用本文提出的异常预测方法,该工作流实例执行中的异常预测准确率平均达到%以上,证实了本文提出的方法对于提高工作流异常预测精度的可行性和有效性。工作流异常预测是异常处理和柔性工作流研究的基础,本文以此为背景,提出了标识7椒ê突赟的异常预测方法,为工作流量化建模和异型。
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舻少月/日作者签名:孝毫茑中国科学技术大学学位论文相关声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
.ぷ髁鞑慰寄P分榧及其之间的鼋涌血⒅赋种需要处理的数据。过程中每一个步骤的定义、步骤间的执行顺序、条件以及数据流的建立、每一步骤由谁负责以及每个活动所需要的应用程序。国际工作流管理联盟琖将工作流定义为一类能够完全或者部分自动执行的业务过程,根据一系列过程规则、文档、信息或任务能够在不同的执行者之间传递、执行。综合上述主流的观点,本文认为工作流是一系列相互衔接、能够完全或部分自动执行的业务活动或业务过程;工作流管理即是为了实现业务过程自动化而对业务过程进行的抽象、建模、分析、执行、监控和优化等操作;工作流管理系统,蚴且桓龉ぷ髁髟诵械钠教ǎ皇迪止ぷ髁系统的自动化运行除计算机管理系统外,还需要人和各种系统资源的参与,这就形成了广义范围上的工作流系统。随着工作流研究的不断深入和影响范围的扩大,工作流技术得到了快速发展,但也产生了很多相互不一致、不兼容的技术格式和标准,亟需一个权威的组织机构来制定统一、标准化的工作流系统模型和技术规范,协调众多厂商利益,引领研究向正确的方向发展。因此,在年,工作流技术的标准化组织⋯一工作流管理联盟成立,Ⅵ某闪⒈曛咀殴ぷ髁骷际醯姆⒄菇氲礁加成熟的阶段。该组织随后制定了工作流的参考模型、流程定义语言、接口定义规范等一系列工作流技术标准,直接推动工作流的研究和应用进入更加规范、繁目前,定义的工作流参考模型已经成为工作流技术研究和开发领域的设计标准。该参考模型如图所示,它定义了工作流系统的各个组成部荣的阶段。第滦髀