文档介绍：摘要关键词:自适应直方图均衡化雾天图像对比度增强多尺度分析曲波变换出于大气的散射作用,雾天的大气退化凰像具有对比度低、景物不清南的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严莺的影响。因此,雾天低对比度图像的增强着重要的意义。目前,针对雾天图像的增强研究尚属探索阶段,少量的研究主要集中在复杂的物理模型分析上,但由于其建模条件的复杂性,在应用上受到很大限制。为了降低物理模型对景物信息的依赖性,本文在客观分析雾天成像朦碑的基础上,从图像处理的角度出发,对雾天图像的低对比度增强算法进行了深入的研究,研究工作主要是从以下方面展开的:攵晕硖焱枷窬拔锷疃缺浠蟮奶氐悖米允视χ狈酵季夯方法对雾天图像进行局部细节信息增强。本文深入分析了包括局部直方剧均衡化、惴ā⒉逯抵狈酵季饣⒐阋逯狈酵季饣榷嘀肿允视τ方图均衡化方法在雾天图像上的应用。晕硖觳噬枷窠卸员榷仍銮看怼1疚睦蒙ǖ鞑槐湫宰豪恚通过在占溆隒空间上的变换,将灰度图像的对比度增强方法成助推广到彩色图像增强处理中去。远喑叨确治鲈谕枷穸员榷仍銮可系挠τ米鱮讨论。本殳=绍了多尺度⒒谛〔ū浠亩喑叨忍荻确治觥⒒谇ū浠坏挠鸨度增强等方法,并就其各自特点进行了比较。实验结果及理论分析表明,本文所采用的算法对于雾天图像的对比度增强是有效的,并能满足实际应用的要求。本文的研究工作将为雾天图像增强的进一步研究打下良好的基础。
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研究课题概述第一章绪论雾天时,弥漫在空中的雾气模糊了人们的视线,使得景物的能见度大幅降低,给人们的生产生活带来严重的影响。大雾对交通系统的影响尤为严蘑,大雾天气常常是交通事故的重要隐患,许多航班因此被迫取消,高速公路路段被迫封锁,船舶被迫停航,造成交通系统的全面瘫痪并导致巨大的经济损失。另一方匪,随着计算机视觉与图像处理技术的发展,户外视觉系统的研究与应用在飞速增长,如户外监控系统、地形分类系统、自动导航系统等的数量在急速攀升。这些户外视觉系统需要以户外景物图像为输八,通过训算机视觉、图像处理等处理技术准确检测输入图像的特征。在恶劣天气条件下缥硖欤晏斓,户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化,图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊,导致这些视觉系统无法正常工作。因此,从大气退化图像中复原和增强景物细节信息具有重要的现实意义。雾常见于秋冬早晨,是由于大气中悬浮的水汽凝结而造成能见度降低的一种天气现象。;而当足够多的水分子与空气中微小的灰尘颗粒结合在一起,加之水分子之间的相互粘结,就会形成半径较大的小水滴或冰晶。悬浮在大气中的半径较大的小水滴对可见光的散射作用昙明显,特别是随距离的增加其散射效应将成指数增长,,难以辨别。雾天所获取的町见光图像受大气散射作用,其显著特点是对比度很低。在航空、军事等领域,消除恶劣天气对视觉系统影响的研究主要集中:复杂的“人造视觉系统薄稀系统主要通过使用卫星和机载导航仪器提供的数据资料由计算机系统判定飞机飞行的准确位景,然后再将当前飞行器所处的空间位置坐标与提前建立并存储在计算机系统中的三维地形图进行对照,再将经过处理的伪彩色地形图通过飞行员座舱内的多个显示器输出。这种系统结构复杂,需要毫米波雷达、红外成像仪、全球卫星定位系统榷啻ǜ衅骰袢⊥枷袷荩虼顺杀竞高,很难在民用交通导航系统上实现,也难以应用到已有的户外视觉系统上。可见光图像是最接近人类视觉感受的一种数掘形式,其特点是容易获取、不需要额外的传感器,因此成为大量户外视觉系统所使用的数据输入形尤为第一章结论
研究现状图像对比度增强方法式。近年来,对大气退化的可见光图像增强问题的研究拉儿琚㈣诓欢升温,并取得了一定的研究成果。为此,本课题把着眼点放在对可见光图像增强的研究上。,作为进一步的图像理解、分析研究的重要基础。雾天获取的景物图像在视觉感受上不清晰,、原本较高的灰度值被削弱,导致象素点获度值的分布过于集中,是明显的对比度退化问题,因此雾天图像的清晰化问题也以看成是图像的对比度增强问题。这样,我们就可以从两方面来考虑大气退化图像的复原问题:哟客枷翊砹煊虻墓鄣憧矗浔旧硎峭枷穸员榷增强的问题;游锢砟P凸鄣憧矗蚴嵌源笃⑸渥饔玫慕7治鲇胪像复原相结合的问题。近年来,,吸引了越来越多研究者的注意,以下分别就其研究现状做简要的介绍。图像对比度增强是图像处理领域中的一个传统的话题,同时又一直是较为活跃的研究领域,不断有新方法与新手段引入使该领域保持旺盛的生命