文档介绍：北京工业大学
硕士学位论文
基于组件和数据挖掘的采购决策支持系统的设计与实现
姓名:李雪
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:于书举
20070401
摘要采购决策在整个企业决策过程中占有十分重要的地位。通过利用准确高效的采购决策来辅助企业进行采购管理,是提高企业管理水平、降低产品成本、提高企业效益的一个有力保障。目前的决策支持系统都面临着可重用性、可伸缩性和可维护性差的问题。另外,国内自主开发的、功能完善的提供基于数据挖掘技术的企业采购决策支持系统也非常少,多数系统也只是做了简单的统计分析和预测,很难满足企业日益增长的实际需求。为解决上述问题,本文提出了采用疭三层架构来设计一套采购决策支持系统,同时引入组件和数据挖掘技术来提高系统性能的新思路,并且将该方案在实际系统中进行了实现。文章首先介绍了与采购决策相关的各种概念及组件和数据挖掘技术在系统中的应用过程。接着阐述了系统的三层框架结构并分析了利用组件技术实现三层结构的优越性。之后重点阐述了掷嘣砗蚹聚类法原理及两种原理在物料采购决策和供应商选择决策中的应用过程,同时对决策模型的组件化和数据挖掘的算法进行了描述,另外还对劾嗨惴ń辛搜芯亢透进,提高了系统的运行效率。最后详细描述了该方案在系统中的实现过程。系统在设计上采用三层结构模式并应用基于组件的设计思想,使系统的结构更加清晰,可以很好地解决7⒅写嬖诘目芍赜眯圆睢⒖晌ば圆畹戎多问题,并且将组件和数据挖掘技术相结合应用于物料采购决策和供应商管理中使系统的决策更加科学合理,系统的实用性、复用性、扩充性更高。关键词采购决策;三层结构;组件技术;数据挖掘;供应商选择
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第滦髀研究背景和意义随着我国社会主义市场经济体制的确立和进入螅笠担绕涫橇魍企业与外部经济体系的联系越来越广泛。现代管理理论认为:“现代管理的核心是经营,经营的重点在于决策”。目前,决策已逐步成为我国企业管理工作的核心和重点。对于一个开放性的流通企业来说,涉及到的因素更多,且具有很大的不确定性。显然,传统的、凭借个人经验和知识的管理理论、方法均已不能满足形势发展的需要。只有现代企业决策理论、决策方法和决策工具的有机结合,才是正确进行现代企业决策的重要保证。充分利用现代信息技术,为企业决策提供快速准确的决策支持,已成为大多数成功企业的共识。本课题即来源于一个流通企业对决策支持的应用需求,该决策支持系统可以辅助其采购部门进行决策,改善其经营管理Ⅲ。在现代流通企业的经营活动中,采购是企业价值链中非常重要的一环。在世界范围内,对于一个典型的企业,一般采购成本要占%。而该流通企业,采购成本占到企业销售成本的%左右,因此,采购决策在整个企业决策过程中占有十分重要的地位。通过利用准确高效的采购决策来辅助企业进行采购管理,是提高企业管理水平,降低产品成本、提高企业效益的一个有力保障脚。自从世纪年代决策支持系统,产生以来,决策支持系统的发展经历了从单机向网络、分布式平台的发展过程,在这个发展过程中,也对目7⑻岢隽丝芍赜谩⒎植际接τ眉澳P涂缙教世纪年代中后期,组件技术的出现、成熟和发展,为目7⑻峁┝新的技术支持,可以很好地解决7⒅写嬖诘闹疃辔侍狻W榧际跏堑苯窠决软件重用的最有效和最前沿的技术,许多公司和机构都在研究基于组件的编程方法,并逐渐形成了几种组件技术规范。这些技术规范以其可扩充性、可移植性、对分布式应用的支持及在上的广泛应用为目7⒆⑷肆诵碌幕盍Α=组件技术引人决策支持系统的开发符合当前软件业的发展需要,是一种理想的建构软件的应用方案。随着大型数据系统的广泛使用和把数据转换成有用知识的迫切需要,企业希望从它们积累的大量数据中,找出单纯用数学方法无法得到的信息,即要从数据中挖掘出不易观察出来的信息。一种用于决策支持的新技术——数据挖掘应运而生。通过数据挖掘能自动处理数据仓库中的海量数据,抽象出具有意义调用等新的要求。
,找出人们需要的目标知识。同时数据挖掘应用范围非常广泛,用于零售业、