文档介绍：9 3 4 心理科学 Psycholog icalscienc。 2007,30(4):934 一936
中介变量、调节变量与协变量
概念、统计检验及其比较
卢谢峰”韩立敏2
〔‘湖南师范大学教科院心理系,长沙,41 0081)(2国防科技大学人文与社科学院,长沙,41 0074
摘要本文在已有研究文献的基础上,集中探讨了中介变量、调节变量和协变量的概念,以及中介效应、调节效应和协变量效
应的统计分析方法。随后分别对中介效应和间接效应,调节效应和交互效应进行了辨析,并从测量水平和检验方法等方面对三
种统计概念做了比较。
关键词: 中介变盈调节变t 协变且中介效应调节效应协方差分析
中介变量、调节变量和协变量在因果关系中扮演着不同变量之间的关系,它就有可能是中介变量。因此,检验中介
的角色,是重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中, 效应时要考察这三个变量之间的关系。首先假定自变量与
将有助于揭示变量之间的实质关系。然而,从国内已有的文因变量之间有较高的相关,当在它们之间加人中介变量时,
献看,涉及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些如果自变量与因变量的相关或回归系数明显降低(降低到 0
变量,对它们的分析还很不到位,有的分析甚至是错误的。就是完全中介作用),就可以认为中介效应明显,即中介变量
究其原因,大致可以归为两类,一是方法学的局限性和研究能有效解释自变量与因变量的关系。当然,这只是一种粗略
设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性的检验手段,其严格程度有待商榷。
关系,这样往往支解或掩盖了事物之间真实、复杂的关系,从由于中介效应属于间接效应,无论变量是否涉及潜变
而可能会歪曲研究现象的本质。另一个是统计技术方面的量,都可以用结构方程模型(SE M )分析中介效应。如果所有
原因。由于至今鲜有人对这三种变量及其效应的分析方法变量都是显变量(或观测变量),可以依次做图 1 中的三个回
做过专门的论述,使得很多研究者缺乏相应的统计分析技归分析。无论是回归分析还是路径分析,用统计软件都可以
术,因而在实际研究中要么忽略这方面的分析,要么采取近得到 c 的估计 c’,a、b、c’的估计且、6、扩,以及相应的标准误。
似的处理方法,这些研究策略都极大地削弱了研究结论的可中介效应的估计是巨、6。结果部分除了报告中介效应的大小
靠性,从而限制了研究的水平。外,还应当报告中介效应与总效应之比【沥/( 己+ 巨6)〕,或者
基于目前的研究现状,本文在已有研究文献的基础上, 中介效应与直接效应之比( 沁左’),它们都可以衡量中介效
对这三种变量进行了深人的探讨。另外,随着新的统计技术应的相对大小。
的出现(例如结构方程模型和多层线性模型),使得对中介效假设 Y 与 X 的相关显著,意味着回归系数。显著,在这
应和调节效应的分析变得更加精确,也更加多样化,这势必个前提下考虑中介变量 M 。对中介效应的统计检验主要有
推动三种统计概念的广泛应用。三种方法。传统的做法是依次检验回归系数 a、b( 完全中介
1 中介变量与中介效应分析效应还要检验 C’)的显著性。第二种做法是检验经过中介变
量的路径上的回归系数的乘积 ab 是否显著。第三种做