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神经网络一模糊控制技术在电冰箱控制中的应用哪薛choollmon作为一天的数据记平均鍪奔涠文诒涿诺目1赵嘉次T俳天冰箱门开闭的累计次数作吉林大学学报ぱО红,刘载文,周摘要:介绍了神经网络一模糊控制技术在电冰箱控制中的应用,并讨论了电冰箱控制系统的组成和应用软件的开发。仿真结果表明,神经网络一模糊控制技术在电冰箱控制中的应用,进一步提高了电冰箱的智能化水平。iTP273Arefrigerators电冰箱正逐步向着多功能化、智能化、节能型方向发展。由于电冰箱内部的温度变化不仅与食物的种类、数量及热容量有关,还与用户使用****惯9叵涿诺氖奔浜推捣背潭、周围的环境温度与通风条件等等因素有关,这是多变量、高度非线性变化过程,难以建立较准确的控制数学模型,,进一步提高了电冰箱的控制精度和智能化水平。电冰箱化霜的智能控制运用神经网络控制技术将冰箱门开闭次数、开闭频率和最佳化霜时间加以统计和分析,预置于控制程序中,让其记忆,而后,根据冰箱的实际运行选择在冰箱门开闭最少的时间段内进行自动化霜,使冰箱内温度波动最小。为了记忆冰箱门的开闭次数,将一天分割为个时间段,对每个时间段中冰箱门的开闭次数计数,24h24h8l8把新一天的数据加进去,成为新一轮的累计数。BP(1111212)甅,,相邻层间神经元采用全互连结构。将用以上记忆方法得到的实际运行的情况作成时间段门开闭频率,以此为输入进行计算,得到相应的输丽:蒷regeratorintemetplicationsmeplicationandzlogic衔ⅱ鬿;凡蒫;regeratOr本┕ど檀笱畔⒐:薛红,女,副教授.:~rorkⅱ鬿182
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HHB程序入口ヘɑ誋计算扑恪璵(0112)(2)HHw~⋯I'I/【∞】用表格方式存储。到伎纱觭函数算出,权系数,一,,一、砣,是经过训练得到的数据。在程序的大循环的末尾,会判断现在是否是第。个时间段的开始,即新的一天开始。若是,则进入出,就可确定最佳化霜时间。(M1M30)(1)I()W1(11)——计算得到。权系数作成表格方式,由所使用的单片机运算指令进行实际运算。/【】/【衳一·,⋯/【“一本文设计采用的是反向传播法的改进方法郊佣糠ê妥允视ρ八俾史,以加快训练速度,避免陷入局部极小值和改善其他能力。经过反复的训练和考虑实际用单片机实现起来的难度,最后决定采用中间层个神经元的结构。训练完毕得到的神经网络权系数经处理后如下:以上数据均按单片机中存储顺序以及格式给出。每相邻鍪个权系数,前一个数为二进制原码形式的整数部分,后一个数为二进制原码形式的小数部分。依次为:,、.⋯,、,⋯,⋯;依次为:,、,⋯,、,⋯,⋯;依次为:,、‘,⋯籅来挝#築瑽,。2神经网络计算模块;否,则转入循环开头。神经网络计算模块先将前一天所记录的个时间段的门开闭次数数据同前斓氖萁欣奂即将前斓睦奂剖跞/乱惶斓拇问咏,然后算1是已给定权系数及结构的神经网络根据输人量计算出输出量的过程。然后,根据神经网络的输出确定だ涫奔浯娲⒌ピ、J奔浯娲⒌ピ的值,从而决定未